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经验与复盘经验摘录 · 机器翻译

我们学习一门技艺有两种方式:通过观察别人做某事,以及自己动手去做

… 我们学习一门技艺有两种方式:通过观察别人做某事,以及自己动手去做。我在一生中学会了许多技艺,以至于我能够产出有用或令人愉快的作品:编程、木工、园艺、烹饪、烘焙。我读了很多书,但你在书里读到的内容,直到你自己动手去做之前,几乎都不太容易理解。如果你读了一本关于木工的书,但从不拿起锯子,那你读的就和小说没什么区别。编程一直有点困难,因为我们无法真正观看别人做它。当然,你可以观看别人使用他们的工具,但编程真正发生在脑海中,而你无法观看那个过程。因此,你必须自己动手去做,并且阅读。当你使用大型语言模型(LLM)时,你并没有在观看它做任何事情,除了以非常高的每分钟词数输出文本。而且你肯定没有自己动手去做。那么你怎么能学到东西呢?我实际上认为自从开始使用大型语言模型以来,我并没有学到任何东西,似乎同事们也是一样。他们正在产出以前无法写出的代码,但他们并不理解这些代码。…

源讨论Against,或者为什么业余编程社区反对使用大型语言模型原帖 526 条评论 · 导入时统计
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LO

我认为这就是区别。使用大语言模型来学习如何编写有趣的代码,我希望这会受到欢迎。不过,读了一些这些评论后,我不太确定这是真的。

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AN

自从我开始使用LLM以来,我学到了很多。只要像这样使用它们,它们就是学习的绝佳工具。向它们询问你不懂的问题。验证答案。不要让它们为你做所有事情。弄清楚在哪里应该对它们生成的内容提出质疑。 当我学习编程时,从现有代码中学习是其中很大一部分。现在的一个不同之处是,你现在可以生成自定义代码来学习。 我开始认为,在这个新时代,我们需要教给人们最大的技能是学习和研究的方法。如果你已经很擅长这一点,LLM就是工具箱中非常棒的补充。如果你不擅长,那么你就会陷入一个会取代你的技能而不是增强你的工具中。

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LO

> 我读了很多书,但直到你亲自尝试之前,书中的内容都不会太明白 我完全同意。LLM也是如此。这些模型拥有所有信息。我把它当作一本互动的教科书来使用。如果我只是让它做编码,我不会学到东西。当我想要学习某样东西时,我会输入它;我会运行cargo。我会问LLM「这到底是什么意思」,然后我会修复它。现在我不再这样写代码了,但这是我的学习方式。我不发布我不理解的代码,如果我不理解它,或者甚至有怀疑,那么我会进行学习狂潮。 我以前学习的方式是等待Udemy的促销活动,然后购买当时排名前十的课程。其中一门可能有用。两门可能有有用的部分。七门可能是垃圾。我现在不需要这样了。

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