即使在人工智能时代，GGPlot的API仍然是最好的图表API。"图形语法"这个名字不仅仅是营销，他们真的试图写出一个该死的语法，这个语法能够表达所有可能的定性图形。他们甚至写了一本书，讲述了他们是如何做到这一点的（尽管这并不说明API的质量） https://link.springer.com/book/10.1007/0-387-28695-0 我在试图查找使用笔和纸的绘图员是如何进行定性图形绘制的时候，偶然发现了这本书，我发现他们有很多魅力，与现代图表库相比。这是我通过查看大量澳大利亚储备银行（RBA）年度报告时注意到的，1960-1980年的图表有很多特色，但到了2000年代初，就变成了Excel的枯燥图表。不管怎样，ggplot并没有真正再现那些旧图表的魔力，但它似乎借鉴了许多这些图表作为如何传达信息的基础。…
源讨论Flint：人工智能时代的可视化语言原帖 69 条评论 · 导入时统计把你的经验，加入这段讨论。
请注意，如果你与大学有关联，你可能可以通过链接免费下载这本书的 PDF。
完整原文> 他们甚至写了一本书，讲述了他们是如何做到的（但这并不说明API的质量） Wilkinson 的《图形的语法》启发了 ggplot。这本教科书甚至没有提到 ggplot。 我自己的受 GoG 启发的 DSL，Algraf 的广告： https://williamcotton.github.io/algraf/demos 演示中有一个 Minard 图！
完整原文说句公道话，Vega-lite 后端主要是基于 GG 思想的 json。 在这方面，我认为我更喜欢最近在 HN 上出现的 ggsql [0]。 [0]: https://ggsql.org/
完整原文你如何量化这些旧图表的魔力？是什么让它们具有魅力和特色？
完整原文如果你愿意使用 METAPOST，那么对于那种手工绘制的风格，这里有： https://github.com/jemmybutton/fiziko
完整原文嗯，语法图形的语义对于人类和代理来说都已经非常理想了。Ggsql 是一个最近的项目，它将语法图形实现为 SQL 用户定义函数，这甚至更有利于代理。 我不明白这有什么特别之处。
完整原文你有没有试过 plotnine？ https://raw.githubusercontent.com/rstudio/cheatsheets/main/p... 它是由 ggplot 的同一帮人开发的。Hadley Wickham 曾在 RStudio 工作，而 RStudio 也开发了 plotnine。 plotnine 目前由 Hadley 所在的 Posit 公司资助。
完整原文尊重不同观点，分享具体经验。
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