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jdw64HN来源作者
经验与复盘经验摘录 · 机器翻译

因为我职业生涯的大部分时间都是在现场编程

… 因为我职业生涯的大部分时间都是在现场编程。我住在工厂里，拜访公共机构，为金融公司部署服务。我的职业生涯很短，但我很幸运地在各种地方工作过。当AI刚出现时，我认为我写的代码仍然更好。但自从GPT 5系列之后，我完全转向了AI，现在我开始思考如何避免错误并维护更大的代码库。在我所处的领域，看到有10000行函数是很常见的。很多人并不考虑耦合或内聚性。所以现在，我不再专注于编程语法，而是学习编程理论，并思考如何处理变得庞大且通过感觉编码变成黑箱的代码。我认为这种做法是正确的，因为我相信我需要习惯使用AI，所以我一直用它来编程。但由于我的认知限制，我把自己限制在了我熟悉的C#和TypeScript上。C++有太多需要记忆的东西，而且很难跟上。 …

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AR
archonisHN

确实如此。这是一个尴尬的时代，我们使用这些人工语言工具来针对原本为人类手动编写的抽象内容。 总有一天，从人类语言到机器代码的路径将不再需要我们目前所知的更高级语言作为中间步骤。

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SL
slopinthebagHN

对很多人来说，LLM实际上比他们自己做得更好。我担心这些人是最先被取代的，因为他们并没有提供LLM本身无法提供的价值。如果你自己可以完成提示工作，就没有必要支付人类来做这件事，价值在于有人具备正确提示和验证输出的技能和判断力——如果LLM生成的代码比人类能写的更好，那么显然这个人并没有这些能力。 我个人非常喜欢使用LLMs，因为它们让某些事情的生产力大幅提升，但我感觉我的工作并没有真正改变。我有了生成代码的新方式，但我的价值从未在于我（糟糕的）打字速度或对算法的知识，或我快速居中一个div的能力。而是在LLM仍未触及的领域，可能…

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