这就是我们创办Slopfix的原因，这是一家专注于重构AI生成的软件公司……

我认为这其实并不是什么新事物：企业一直在使用我们称之为“一团乱麻”[1]的软件，这已经很久了。 向这些公司推销的一种常见方式是，当他们的软件开始出现严重问题时，要很容易被找到。 [1] https://www.laputan.org/mud/

> 我分享这个是因为在处理拥有1M个标记上下文的代理后进行清理对工程师来说是一个真正的生意。好奇Hacker News的人们怎么想。 事情一直如此。清理云迁移后的残局，清理加密货币集成后的残局，清理LLM令牌最大化后的残局。我认为如果有人告诉你说LLM会取代人类，那他们就是自欺欺人。

这和美国团队修复印度外包公司写的垃圾代码没什么区别。你认为大语言模型是从哪里学习垃圾代码的？

你们网站上的文字本身看起来就像大语言模型生成的垃圾内容（例如："一周。三位资深工程师。10000美元"）。你可能自己写的，但营销文案通常都是这个样子，但这并不能让人相信你们的服务真的能改善我的代码。

我很好奇，当你们面对明显糟糕的功能测试、回归测试和单元测试覆盖率时，你们是怎么处理的？

客户难道不感兴趣学习如何自己构建可扩展的软件吗？我只是好奇，因为你们的服务中并没有提到这一点。

如果疏通下水道是洪水般的AI垃圾内容能创造新工作的途径，那祝你成功！这是另一个因素，使得写比现实更荒谬的讽刺文章变得更加困难。