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经验与复盘经验摘录 · 机器翻译

所有这些听起来可能像是我同意你的观点,从某种程度上来说我确实同意,但随着我构建的应用程序像从地狱中以惊人的速度和精美的品质迅速推出,我开始意识到它们开始变慢了。功能添加变得越来越复杂。我的记忆力不如从前了。每次运行和遍历代码都会消耗我更多的token和限制。我开始在相同的时间内做更少的事情。Codex为我做了一个功能的垂直切片(定义明确且计划周密)。它包含了一直以来困扰我们开发人员的功能——令人头疼的时间。我用了xHigh GPT 5.5。它有明显的错误,但我希望机器人能发现它们。我把它放进了claude(用的是新的sonnet 5!嘿!)——Claude发现了这些错误。甚至说它们“立刻就显而易见”。我好奇这是怎么发生的。公司A的前沿模型被公司B的工作主力模型评估了。所有这些再次需要大量的使用。还有时间。而现在这是——最好的情况,理想世界,一切完全对齐。现在来看看现实工作情况。…

…所有这些听起来可能像是我同意你的观点,从某种程度上来说我确实同意,但随着我构建的应用程序像从地狱中以惊人的速度和精美的品质迅速推出,我开始意识到它们开始变慢了。功能添加变得越来越复杂。我的记忆力不如从前了。每次运行和遍历代码都会消耗我更多的token和限制。我开始在相同的时间内做更少的事情。Codex为我做了一个功能的垂直切片(定义明确且计划周密)。它包含了一直以来困扰我们开发人员的功能——令人头疼的时间。我用了xHigh GPT 5.5。它有明显的错误,但我希望机器人能发现它们。我把它放进了claude(用的是新的sonnet 5!嘿!)——Claude发现了这些错误。甚至说它们“立刻就显而易见”。我好奇这是怎么发生的。公司A的前沿模型被公司B的工作主力模型评估了。所有这些再次需要大量的使用。还有时间。而现在这是——最好的情况,理想世界,一切完全对齐。现在来看看现实工作情况。…

源讨论Claude Sonnet 5原帖 784 条评论 · 导入时统计
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PM

> 我认为对于有经验的高级程序员来说,这未必是净收益。 我是一个有经验的高级程序员(我54岁,大约8岁就开始编程;我已经至少有6个月完全使用AI生成的代码,并且我所产出的速度和质量让我自己感到惊讶;我的效率可以在https://github.com/pmarreck/ 上看到),这对我来说是一个巨大的净收益,所以你的说法现在显然与现实相悖。 在有经验的高级程序员手中,这就像一个专家级的工具。在不那么有经验的人手中,它可能也只会是不那么有经验的产物。它是一个放大器。 > 技术债务和技能退化等隐藏成本被忽视了。 不,不是的。这些正在被审查、评估和控制。因为……你将需要更多的控制措施才能充分利用它。看,我甚至围绕它发明了一种全新的控制方法,称为MFIC:https:/…

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ST

+1 个人项目和企业开发之间的区别很大。在我的个人项目中出现了一个严重错误,我会立即修复它。但如果我们产品中的一个错误被发布了,那就会变成噩梦。

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RE

而你永远无法知道,因为即使你能回到过去从头开始,你可能还是会再次选择不手动完成,因为认知负担会一直诱惑你再次使用AI代理。

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SI

同时,要让一个不断增长的系统保持有序既简单又具有欺骗性地困难。这让我想起强迫一个分形在增长的同时在所有尺度上依然保持相似性,手动操作。 这里的扩展并不是指操作上的(“服务器”),而是概念上的(“功能”)。 我不想太消极,但我发现很多开发者在这方面并不擅长。他们是非常聪明的人,但往往无法清晰地看到这些问题。当你们谈到内容与形式的分离以及高内聚、低耦合等各种设计原则的重要性时,他们会点头认同并承认其重要性,但一旦接触到现实,就会完全忽视这些原则。 正如你很好地展示的那样,问题的一部分在于技术只是这个复杂问题中的一小部分。一般来说,组织本身也是系统,它们往往架构不良、维护不良,或者两者兼有。一些技术方面…

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