我参与了此次发布中包含的其中一个连接工具（Biomni HPC [1]），我花费了过多的时间来解决这个问题。（我之前在Anthropic工作过，但没有参与这个产品。）正如其他评论所指出的，这适用于数据科学——但它不仅仅能制作图表和撰写论文 [2]。它与许多数据库和计算工具都有集成，包括研究人员的机构集群。这一点本身就很宝贵。在我之前在一家生物初创公司工作时，我曾为解决这个问题而挣扎；集成这些工具和数据库既困难又耗时。如果这个产品的唯一成果是为大语言模型构建出色的API，那也将产生巨大的积极影响。许多用于计算基因组学的数据库仍然只能通过FTP访问！大语言模型在导航这些工具和数据库方面特别擅长。这通常是非常专业但直接的工作，能够从上下文技能中受益。……
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你能说明一下这与简单地包含或配置各种代理技能有什么不同吗？或者这仅仅是大量有用默认值的组合使得这个产品有用？
完整原文听起来像是某种框架的完美用例，你有一个本地的LLM（可以在较低规格的硬件上运行），与主LLM协作以优化延迟和其他各种小众和遗留用例？
完整原文将AI直接连接到数据源（而不是仅仅让它提供代码供我本地运行）在满足机构政策、适用法律、数据访问存储要求（例如NIH数据存储库）方面可能会变得相当复杂，并且可能需要机构和AI提供商之间的法律协议。 我无法接触。至少目前还不能。
完整原文我希望有朝一日能看到Claude Science提供更出色的可视化效果。教育风格的，使用完整的threejs + shaders场景，而不仅仅是这些图表和蛋白质/化学结构。这对于文献综述中的许多论文来说会非常棒。
完整原文之前我们已将Biomni集成到我们的智能工作区中： https://blog.codesolvent.com/2025/07/ai-assistant-with-biome... 如果感兴趣，很乐意聊天。
完整原文> https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-... 它是否产生了这个绝对糟糕的可视化效果，现在仍然自豪地出现在Anthropic的博客文章顶部？
完整原文感谢这个总结。特别对湿实验和CRO的联系感兴趣。‘研究人员的机构集群’指的是什么？
完整原文尊重不同观点，分享具体经验。
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