AI有一些好的用例

> 公司希望遵循损益模型。 嗯... 这是Hacker News。目标正是达到BS逃逸速度，而SpaceX是榜样。我认为这并不健康（我不是经济学家），但这就是风险投资实际资助的军备竞赛。如果几年甚至几十年亏损，然后取得市场主导地位，再压榨。真正成功的只有极少数人，而他们的道路恰恰不是遵循损益表。

赌博。加密货币。郁金香。庞氏骗局。轻松赚钱总是让傻瓜上当。你看到足够多次数后，只会叹气。 这一切终将过去。在经历了足够多的垃圾信息后，人们会感到厌倦，对现有法律的执行将开始打破最恶劣的项目。新的法律将被通过。人们会赚到钱又亏掉，但我们还会继续生活下去。

我会持相反的观点，我认为我们之前看到的“tokenmaxxing”是有用的（但不应该无限期继续下去）。我的简要观点是，TokenMaxxing 是一种强制发现产品市场匹配的方式。 公司推动将人工智能融入所有事物中，（根据公司不同）要么是炒作和模仿，要么是管理层试图（1）尝试发现哪些新工作流程或工具可以使用它，（2）迫使反对者使用它，随着它变得更好。 在我工作的公司，很明显存在一种分裂，一部分人愿意使用人工智能，而另一部分人从第一天起就讨厌它，并嘲笑“随机鹦鹉”（stochastic parrots）。高级员工大多是反对者，通常没有看到早期人工智能带来的生产力提升。他们强烈抵制使用人工智能的指令，并完全错过了其他同事所经历的“自主性”（agentic）转折点。…

人类系统很难迅速适应变化。 即使人工智能是完美的，我们仍然会难以以产生价值的方式部署它，仅仅是因为它会超出我们的适应能力。 所以，tokenmaxxing 可能是做错了事，但只是因为它关注的是错误的问题，而不是因为它实际上无效。