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经验与复盘经验摘录 · 机器翻译

这是一个很好的总结

这是一个很好的总结。我也有类似的感觉。到目前为止,我认为我过去二十年里培养的95%的技能基本上都是无用的。在2023年之前,我觉得每学习一项新技能都会让我更加有就业竞争力,但现在我看不到有任何软件技能是能免受AI影响的。甚至那些现在看起来可能不会被影响的技能,也将在一年或两年内被取代,所以学习它们毫无意义。我之前在其他帖子中说过,这让我很担心,现在人们对于即将到来的事情准备得太少了……看起来人们在做决定时好像认为自己的工作和收入是安全的,但实际上,他们的整个职业可能在不到十年内就会消失。在这个评论区里说些‘是的,但LLM写的代码对我来说还不够好’之类话的人,完全没看到趋势。事实上,LLM甚至能一次性解决极其复杂的技术问题,这在几年前几乎没人会想到它们现在能做到这一点。…

源讨论大语言模型正在侵蚀我的软件工程职业生涯,而我不知道该怎么办原帖 1,074 条评论 · 导入时统计
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DF

整个世界和我一起沉沦这件事其实也有点帮助。我无法阻止世界。没有方法可以为此做准备。我们会想办法,如果不行,那也就这样了。 我的非技术朋友不会突然能够运行服务器或监督 AI 系统。他们会来找我,把他们的想法告诉我,然后我会去处理。我的角色可能会被叫做不同的名字,比如“意图经理”或者“架构开发者”,或者其他什么,但我感觉大部分工作基本上还是一样的。政治、自负、个性差异,AI 在这方面没有改变什么。那些运动队的人不会突然坐在电脑前让 Claude 帮他们调试 MQTT 设置。你可以说 AI 会做这些,当然它会,但那是由我来提示的。如果 AI 能自主完成,那我们就都完蛋了,到那时我也不在乎我的“职业”了。那时将是物种的生存问题。…

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EM

那么,它们真的会吗?我认为有两个因素在起作用: 1) 全自动驾驶一直说还有六个月就能实现,但最后一公里往往是最难的。 2) 如果最坏的情况发生,白领工作基本上消失了,那么“准备”到底意味着什么?我其实做不了太多。这就像试图为如果自己陷入昏迷后要做什么做计划一样。

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