我对此观点有不同看法。一般来说，大型语言模型会将一部分知识工作简化，包括许多领域专家。我经常与领域专家合作，这通常是整个过程中最困难的部分。现在，我可以向大型语言模型提出我需要设计系统的各种问题，并让一个具有自主性的系统帮助我构建部分功能。这非常有效，效果很好。它失败的地方在于那些没有被很好记录的领域专业知识，比如特定的业务流程。知道某件事会因为部门A的某人不喜欢而失败，并会破坏它（政治因素）或者一些我之前不知道的荒谬流程禁止它。所以这并不是领域专业知识，而是如今显得很重要的特殊专业知识。知道事物如何偏离一个领域或标准，并能够绕过这些偏差。几年前，我曾与一个团队合作，我必须依靠大约三个人来提问，以确保我做事情是正确的，因为深入该领域需要太多时间。现在，我可以在一个晚上坐下来，深入研究一个领域。…
源讨论领域专业知识一直是真正的护城河原帖 549 条评论 · 导入时统计把你的经验，加入这段讨论。
如果你自己没有该领域的专业知识，你怎么能确定代理是正确的呢？
完整原文浅显的一般领域知识并不是真正有用的专业知识，对吧。 我们以银行为例——了解银行的一般运作方式对于那个支付给你工资的特定银行来说意义不大，因为这家银行的组合投资与其他大多数银行不同，由于数十年来一直使用自定义开发的系统，所以其流程也不同，他们在很多方面与市场其他竞争对手不同，这也是他们的核心卖点，不同的数据基础设施、一组内部应用程序、协议等等。你无法在几分钟内提炼出一般性的LLM知识来帮助你很多。 你需要了解你自己的公司，别无选择。事实上，要熟练完成这些交付工作，你需要了解这些内部政治、流程、他们的特点等等，这比快速交付代码要重要100倍，因为这是任何大型项目的主要部分。你需要一些声誉才能有效地完成事情。 这一点，对于s…
完整原文> 我经常与领域专家合作，这通常是过程中最困难的部分。现在，我可以向LLM提问 而你不会注意到它对甚至基本问题的回答中的明显错误，因为你不是专家，应该真的咨询过专家。 当谈论他们自己的专业领域时，几乎每个人都会立即注意到明显的缺陷。但当谈到其他任何事情时，他们却非常印象深刻，并将LLM视为真理。我真不明白。
完整原文尊重不同观点，分享具体经验。
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