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创业与收入经验摘录 · 机器翻译

在大型语言模型向公众开放之前,我曾为一家小型(员工不足十人)…

在大型语言模型向公众开放之前,我曾为一家小型(员工不足十人)的战略咨询公司工作。他们有一些行业特定的分析工具,这些工具是用Excel做的,我的工作是将它们转化为客户可以自行操作的软件产品。老板有机械工程学位,但每次我向他询问有关这些工具的技术问题时,他都会给我一个关于我正在为他构建的东西的销售宣传。他总是不断推销新业务,似乎很难摆脱“销售模式”。我毫不怀疑,如果我现在为他工作,他会对我的任何问题都指向一个大型语言模型。

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P2

> 我曾在一家公司担任开发人员。我向业务负责人询问了一个关于业务任务的问题。他给我发了一张ChatGPT的截图作为答案。我回复说这与我的问题毫无关系,而且里面的内容都是错的。一分钟之后,他又给我发了一张ChatGPT的截图。他甚至没有阅读AI的回答。 这太无礼了,几乎可以说是病态的行为。 虽然现在在我们公司情况稍微好一点,但依然令人恼火——我的老板会“研究”一个功能,并在我们的维基百科中准备一些关于Gemini聊天机器人的交流内容作为备注。这当然不是一份规范,但应该是一个好的起点来开始开发这个功能。Gemini已经选择了编码库和概念,所以对外人来说,似乎只需要将这些内容编码到产品中即可。当然,这并不简单,而且大部分时候反而会带来麻烦。但现在…

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TA

这就是高管们认为LLM可以取代每个人的原因。他们能看到它能取代自己,然后将其投射到其他人身上。他们看不到知识上的空白,因为他们不关心事实,只关心表现。

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AI

现在情况更糟糕了。 我最近经常遇到这种情况。如果我要求对范围进行澄清,通常会得到一些模棱两可的回答,里面常常包含一些幻想般的设想,通常是些人们认为因为AI而变得可能的难以实现的工具,因为现在对他们来说一切皆有可能!

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TH

可能不相关,但这段记忆浮现出来:我曾经和一位机械工程师一起工作,他无法在脑海中想象任何东西,而且在找词和解释他的想法方面有相当大的困难。他无法说出需要建造的东西,他只能在建成后进行评估(经常说“啊,不是这个”)。 就好像他的训练如此专注于3D建模和在过程中进行实际调整,以至于他没有学会在开始之前用思维进行模拟。他必须开始建造才能弄清楚自己想要什么。他是一个极具创造力的人,思维跳出常规,有远见的宏观思考者,但很难将他的想法转化为具体的口头步骤。但没有人意识到这一点,这导致了双方的很多挫败感: “你为什么没建我所说的?” “我建了。这正是你所说的。” “不是!我所说的x y z” “你确实说了x y z,这就是………

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