你他妈是认真的吗，伙计？矿场旁边的餐馆在矿场关闭之前一直是有利可图的：没有矿场，餐馆也无法存在。你不能把推理当作“有利可图的部分”而单独拿出来，然后随意忽略训练过程。没有持续的训练，就没有推理产品。Claude 3 Opus 在2026年不可能在那里创造收入——这个产品已经被弃用了。一旦你停止投入数十亿美元来研发下一代模型，你的“盈利”推理业务就只能是苟延残喘，直到别人把它淘汰。也许我在类比上犯了错误……他们不是在种植果园然后卖橙子。他们是在一个跑步机上，一旦停下来就会死亡，而这个跑步机每年要花费100亿美元来维持。
源讨论苹果的芯片比OpenRouter更贵原帖 302 条评论 · 导入时统计这正是你的类比失效的地方，也是为什么你会觉得你在吃疯狂药丸。推理是在你的类比中种植和售卖橙子。模型构建是在种植农场，以售卖更大、更汁多、更上瘾的橙子。
完整原文把你的经验，加入这段讨论。
> 他们处于一个停止就是死亡的跑步机上，而维持这个跑步机每年要花费100亿美元。 你实际上在描述所有公司。谷歌每年运营费用约为2700亿美元。如果他们停止支出，他们很快就会倒闭。这也描述了工作——除非你已经积累了相当多的储蓄，否则如果你停止工作，你也会很快陷入困境。
完整原文> Claude 3 Opus 除非他们在架构上有重大改变。3的预训练工作会用于后续模型。我确信前沿实验室正在研究如何预训练通用的原料，这些原料可以被输入到下游训练流程中。DeepSeek的增量训练运行成本是多少，500万美元？阿里巴巴和DeepSeek拥有最高效的训练流程，看看定制版Qwen模型被生产出来的速度。
完整原文> 没有持续训练，就没有推理产品。 这个说法值得仔细分析。 显然，今天训练就像红皇后竞赛一样。如果一个模型提供商单方面决定停止训练，他们很快就会被拥有更好模型的竞争对手夺去市场份额。 另一方面，如果市场和投资条件发生变化，导致所有人都必须停止训练呢？ 在这种情况下，模型仍然存在，仍然和前一天一样有用。那么为什么还会没有推理产品呢？
完整原文当真正重要的只有数字时，这些文字和类比有什么意义呢。20% 和 70% 的毛利率之间有着天壤之别（这实际上是公司即将崩溃和一个万亿级自我维持的巨无霸之间的区别），但在你这个由文字构成的世界里，这两家公司看起来是一样的。
完整原文Dario 曾表示，他们从向 Opus 3 提供推理服务中获得的收入比训练它还要多。3.5、4.0 以及我猜测的 4.5 版本也是如此。 他们表面上亏损的原因是，每代模型的规模都增长了 10 倍，但他们在模型推理上的回报却不到 10 倍（更接近 2 倍）
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