……这是我在1980年代第一份工作中学到的东西。我曾为一个从事工业自动化的公司工作，超越了PLC之类的东西。他在公司工作了六个月。在工厂车间、物流部门、采购部门、会计部门，甚至跟随董事会成员一起工作。然后他提出了一个如何重组公司部分的建议，改变制造流程，并展示如果将物流和采购视为更大系统中两个部分，如何优化它们。他重新设计了公司，使其能够a）实现自动化，以及b）利用自动化提高业务多个部分的效率。然后，他开始计划如何编写软件（毕竟那是80年代），接着我们开始实施它。现在想想，这其中涉及了很多内容。例如，我们改变了工厂车间的很多工作。因为我的老板实际上在那里工作过。所以他知道存在哪些痛点。这些痛点甚至工厂工人自己都不知道如何解决，因为他们不知道这些问题是可以解决的。我当时很天真。……
源讨论软件工程可能不再是一份终身职业原帖 764 条评论 · 导入时统计> 是的，大约 2-5% 的时间。 也有那些人，这个比例更高，比如说 6-50%。 > 我理解事物，然后运用我解决问题的能力。 AI 也在威胁这个。 你可能只是幸运地处于重视你贡献的环境，或者一个AI训练数据中没有很好体现的行业或领域，或者问题是AI难以处理的复杂领域。并不是每个人都是这样，甚至不是大多数开发者。 那些敲Jira工单和写CRUD网页应用的人，他们的生计可能会经常被夺走。或者老板会要求他们用AI来保持效率，但给出的报酬却更少或相同。
完整原文把你的经验，加入这段讨论。
> 在某种程度上是的，但实际上并不是。 我们以前也常说（甚至不久以前），关于编写代码的部分。为什么我们认为大语言模型会止步于此？为什么我们认为它们不会很快与人交流、倾听并确定他们需要什么？我认为这主要是为了自我安慰。 顺便说一句，我们现在已经有机器人可以很好地行走。
完整原文> 在某种程度上是的，但实际上并不是。实际上，你必须身处现实世界，与人交流，知道如何与人交流，知道如何倾听，并能够理解人们所说的和他们真正需要的东西之间的区别。不是想要的东西。是需要的东西。 1个人需要做这些。其他100个人目前并没有做这些，而是做那些可以被AI自动化的任务？
完整原文尊重不同观点，分享具体经验。
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