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经验与复盘经验摘录 · 机器翻译

我回顾了我最近几周的工作,意识到这些回归问题……

… 我回顾了我最近几周的工作,意识到这些回归问题真的……浪费了我数十小时的时间,以及数百美元的额外使用费用。四天前我就用完了我整个星期的配额,不得不暂停我正在做的个人项目。我运行的是和之前一样的流程,使用的是同样的模型,但这次我却在不到24小时内就消耗了一周的配额。我仅仅为了完成那个卡在一半的流程就花了400美元。很抱歉这么说,但你们的工程文化必须改变。有些类型的软件你可以随意尝试。这不是其中之一。愚蠢错误的后续成本太高了,而且太多完全可以避免的bug和糟糕的设计选择经常被发送给客户。

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BC

大家好,我是 Claude Code 团队的 Boris。 通常,当你和 Claude Code 进行对话时,如果你的对话有 N 条消息,那么(N-1)条消息会进入提示缓存——除了最新的那条消息。 问题在于:当你让一个会话空闲超过 1 小时,当你回来并发送一个提示时,这会是一个完整的缓存未命中,所有 N 条消息都会被缓存。我们注意到这个边缘情况导致用户的 token 成本显著增加。在极端情况下,如果你的上下文窗口中有 90 万 token,然后空闲了一小时,再发送一条消息,这会一次性将超过 90 万 token 写入缓存,这会消耗你配额的相当大一部分,尤其是对 Pro 用户来说。 我们尝试了多种方法来改善这个用户体验: 1. 教育用户在 X/社交平台上 2. 在产品中添加提示,建议在重新访问旧对话时运行 /clear(我们已经推出了几个版本的这个功能) 3. 省略…

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8N

作为一个变体: 这对我作为客户有什么帮助呢?如果我需要从头开始重新建立上下文,我将再次支付高昂的token成本,还要花自己的时间来重新填写。 重新加载窗口的成本并没有消失,只是变得更贵了

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DE

> 我之所以保持长期会话,是因为上下文是来之不易的——在token和我的时间方面都是如此。 默默地降低智能水平是你永远不应该做的事,尤其是在这种用例中。 完全同意,希望看到对此的回应。

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