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AC

我一直在思考大型语言模型如何改变我们作为工程师的学习习惯,然后意识到一些令人担忧的事情。 现在人工智能可以快速帮助搜索和研究信息,将论文的核心内容提炼成简洁的摘要。它让你能快速掌握一个术语并有所谈论。 但真正的学习需要深入阅读、思考和实践。一个精炼的摘要远远不够。自从有了人工智能,你有多久没有真正研究过一篇论文或深入阅读并实现一项技术了?你的思考能力和品味是提高了还是下降了?一旦这种能力被削弱,你是否准备好让人工智能完全取代你?品味从来不是通过阅读摘要建立的——它是在无数错误决策和优秀实践中锻造出来的。 说实话,大多数人以前在人工智能出现之前也从未认真读完过许多论文。人工智能并没有夺走任何东西——它只是让...…

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MA

我没有查看一行代码...我知道它是安全的 - 我验证了端点无法在未认证的情况下被访问,以及IAM角色 天啊,这句话让我笑得不行。 今天最棒的“我们会被黑”的评论。

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AC

同意。这是一种纯粹的架构思维:你掌握着真相,严格执行IAM边界,并将处理杂活的工作外包给LLM。没有这种结构化纪律的盲目“感觉编码”只是无聊的娱乐。现在的工作就是合同验证,而不是打字。

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