经验与复盘经验摘录 · 机器翻译
这些都是我难以修复的崩溃，因为即使以人类的标准来看，我 both 是专家……
… 这些崩溃对我来说很难修复，因为虽然从人类的标准来看，我既是一个专家开发者，也是一个专家Windows API开发者。但我不是自闭症机器，可以在一分钟内将每个Windows API的工作方式以及它如何与调用堆栈和日志中的信息联系起来。
源讨论我们用AI一天重写了JSONata，每年节省了50万美元原帖 256 条评论 · 导入时统计展开讨论
这条内容在回应什么？
当新系统中的错误被发现时，他们将被迫去处理这些问题。 如果系统足够简单，可能有人会花足够的时间去理解并验证测试套件，直到他们能够继续添加回归测试，也许就可以大致完成。 但可能他们不会这么做（根据公司最初的情况），人们会请Claude来修复问题，并编写没人验证的测试。过一段时间后，测试套件将充满大量重新实现代码而不是测试代码的测试，这将变得几乎无用。 然后会有人进来，编写一个替代方案，这个方案不会像当前系统那样有错误，但会有全新的问题。 然后这个循环会继续下去。 这就是我曾经在所工作的公司中看到的底层80%公司的循环，只是速度更快罢了。
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原讨论中的回复 2
这个修复只是将该函数中之前的一段代码再次粘贴在另一个异步过程之后。 如果你需要Claude来解决这个问题，我觉得你可能比你认为的要差劲得多。
完整原文修复一个错误是AI的专长范围，只要可以验证修复——因为有一个明确的目标函数。真正的问题是是否存在意外的副作用（例如，引入了新的错误）或者测试用例是否足够全面以确定修复是否有效。
完整原文尊重不同观点，分享具体经验。
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