展开讨论

经验与复盘经验摘录 · 机器翻译

不存在所谓的“编码之后”的东西:…

不存在所谓的“编码之后”的东西: https://zjpea.substack.com/p/embarrassingly-solved-problems 这段话:>A.I. 在编写代码方面变得如此出色,以至于最初谨慎的Ebert开始让它做越来越多的工作。现在Claude Code承担了大部分工作。 这有点夸大其词。我认为“棕色地带”部分把事情搞反了。Claude Code从大型、已有的代码库中受益匪浅,基本上是在利用多年来人类在这些代码库上的工作成果。我让Claude在 我工作的分子建模程序中添加SNFG表示法。它无法自己独立完成整个程序,如果我让它自己做,可能会产生与我们的原子库不同的、也许更差的架构,然后它对分子的设计选择可能会限制它以同样优雅的方式解决问题。即使这样,它还需要一个同事告诉我,它使用了错误的数据结构,需要换成一种可以选择的、可以代表原子的数据结构。还有这段话:>但是A.I.生成的代码?…

源讨论程序员们自己编写了他们的工作,为什么他们对此感到高兴?原帖 438 条评论 · 导入时统计
2

社区评论 0

还没有社区评论,来聊聊你的看法。

原讨论中的回复 2

仅展示本次导入中包含的直接回复。中文为机器翻译,可查看英文原文。

MO

关于大型语言模型在现有项目中的表现,我想到了Naur的《编程即理论构建》。他描述了一个被没有原开发人员指导的团队接管的编译器项目: > "在后期阶段,原始的强大结构仍然可见,但被各种不同类型的无序添加完全无效化" 也许可以这样表述,积累大量的“代码质量资本”会给你带来更大的技术债务杠杆,但最终它还是会追上你。

完整原文
HT

我花了大约6小时和Claude一起尝试修复一个小型JS代码库中的Web Worker错误,最后失败了,而且我的额度用完了。Claude一直想要彻底删除大量代码并替换整个函数。我们从未更接近解决方案。Claude的炒作实在夸张。我的实际体验与之大相径庭。

完整原文
在 Hacker News 阅读

尊重不同观点,分享具体经验。

登录后即可发帖、评论、转发和引用。