我理解你的怀疑，我认为这正是经典模式的再现，人们会将前一个范式中的做法套用到新范式中，并期望它能奏效。其中一些方面会相似，但随着新范式明显运作方式不同（对好坏都有），做法需要重新思考。我实际上怀疑整个'代理'概念也是如此。这似乎是一种关于实际情况的思维模型的倒退。我认为我们最初有一个更正确的模型，就是'把任务交给一个单一的无定型引擎'。我认为代理的核心是拟人化：试图将我们对AI如何完成任务的思考方式映射到我们已有的理解结构中，比如'经理'、'团队'和'专业化'等。这在某些情况下确实有效，但可能并不是理解实际情况的正确方式，可能总体上是适得其反的。这只是个限制性的抽象概念。…
源讨论代理技能原帖 260 条评论 · 导入时统计这些东西似乎像是可能没有完全理解那个苦涩的教训。 你也可以随意用任何可理解的格式用英语写指令。就像你为人类读者所做的那样！关于什么是好的文档，真正没有改变什么。（编辑添加：我的狭隘思想表露出来了，它不一定要是英语） 这种标准化真的有必要吗？除了那些喜欢写规范和建立标准的人之外，谁会受益呢？如果这真的能提高生产力，应该可以进行比较研究并证明这一点。即使如此，从长远来看，可能也不值得。
完整原文把你的经验，加入这段讨论。
另一方面，大型语言模型是基于大量人类撰写的文档进行训练的，其中许多看起来像“如何做”类的文档。也许当前这一代大型语言模型天生就适合处理类似人类技能的指令性语言。
完整原文我明白你的意思，但想想人类是通用智能，但我们仍然要求他们执行专业的工作。也就是说，他们在工作中获取知识，而不是预先加载他们将要知道的所有内容（除了工作记忆之外）。
完整原文尊重不同观点，分享具体经验。
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