我开始在工作中将思考任务外包，因为公司非常明确地表明他们并不想要/负担得起会思考的工程师。思考需要时间，而他们想要快速交付。因此他们迎合了产品经理为功能设定的非常现实的截止日期（/s）。有趣的是，根据客户的要求，这些功能必须尽快实现，但客户反馈却要花6个月的时间，因为他们第一次使用新功能是在交付后6个月。我再也不在乎了。我会把学习的部分留到我的休息时间，但总体上对这个行业感到厌倦，所以只会付出最少的努力来维持生计，直到事情爆发或好转。因此，对我来说， definitely 在工作中外包了思考。
源讨论两种类型的AI用户正在出现。他们之间的差距令人惊讶原帖 341 条评论 · 导入时统计我认为有两种用户类型： * 把它当作工具使用的人，清楚它的局限性，基本上把它当作实习生/枯燥任务的执行器（无论是生成一些代码模板，还是草拟/缩短一些公司邮件），或者作为工具来给自己一个主题的总结，然后可以更深入地研究。 * 将思考和整个技能集外包给它的人——他们通常对主题了解很少，只关心结果，不关心了解更多或提高在该主题上的技能。 第二类人认为与聊天机器人交谈可以取代资深开发人员
完整原文把你的经验，加入这段讨论。
这是一种宿命论的态度，但我完全支持。我越来越难以将我的工作与对社会的贡献联系起来。
完整原文作为产品经理，这让我想到你正在开发的功能可能并不是你的客户最需要或想要的东西。我想知道，如果你问你的产品经理关于那个六个月的时间框架，只是问一个开放性的问题，即我们能否构建一些产品待办事项中的东西，让产品经理认为用户会在几天内而不是几个月内使用？
完整原文让你的大型语言模型帮你写简历并寻找新工作吧。你已经对这份工作失去了兴趣。有更好更充实的方式来度过你的清醒时光。祝你好运，朋友。
完整原文尊重不同观点，分享具体经验。
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