我职业生涯开始于衍生品领域。主要是普通的衍生品，但我也接触过一些复杂的衍生品。刚开始时，从智力上来说，这很有趣。你会接触到各种奇怪的收益结构，感觉像在玩游戏。但问题是，这些衍生品的复杂程度是有极限的。人们已经弄清楚了你所能想象的大部分东西，包括客户通常会要求的那些。大部分时间都在照顾你的对冲头寸，基本上就是在执行模型。这就像一个动物园。当你刚到时，会看到各种不同、有趣的动物。但过了一段时间，你就都认识了。没有新的动物，只有现有动物的不同变种。然而真正的问题在于这个行业的运作方式。随着时间的推移，我逐渐得出结论：在衍生品领域，量化分析师其实远不如销售人员重要。当销售员能说服客户多付5%时，一个能将价格精确到1%的量化分析师有多重要呢？
源讨论我是如何成为量化分析师的 [pdf]原帖 86 条评论 · 导入时统计我对 exotic 量化领域还算熟悉。 这基本上是IT/数据工作——复杂数学的时代基本上已经过去了。虽然一直有很多代码，但如今对大多数人来说，几乎没有新的数学内容。 据我所见，2008年之后，这份工作发生了显著变化，IT工作更多，数学更少，标准化更多——基本上，这份工作从定制化变成了高度工业化。你将能够让你的模型适用于一个标的和一个产品，但真正有用的是适用于很多标的和很多产品——而这非常困难。 不过，重要的是，你必须理解背后的数学，否则你将无法做任何有用的事情。
完整原文把你的经验，加入这段讨论。
销售员无法告诉你如何对冲该产品。如果你无法对冲，那么你很快就会失去那5%的前期费用。 你需要量化分析师、销售和交易员。这就是为什么所有银行都有这三类人。
完整原文这与我作为非量化分析师的经历相符，但我曾为很多量化分析师做过支持工作。你能感觉到他们身上的新奇感逐渐消失，因为他们逐渐意识到自己只是在拟合曲线。
完整原文尊重不同观点，分享具体经验。
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