“我在本周末推出了一整条产品线” --> 意思是他们创建了一个带有注册页面的网站，…

在X上走红现在是{日内交易,亚马逊FBA,加密货币}课程销售的替代方式。 推文的内容并不是重点……发布谣言或者引用坎宁安定律才是。X是公式发布的目的地，其中一些蓝标账号还获得了“影响力”收益分成。

“我用AI制作了一个超级赚钱的股票交易机器人” —-> 用虚拟资金和历史数据 “我用AI在一个下午就做了一个完整的NES模拟器！” —-> 一个已经被重复数百次并广泛发布在github上的项目，有很多参考资料

几乎每个拥有5000+关注者的非政治/名人X账号都是付费的网红托儿 lol。 欢迎来到互联网

"我用AI编写了一个仅适用于GPU的MoE前向和反向传递，以补充仅支持几种特定GPU的PyTorch手动实现" -> https://github.com/lostmsu/grouped_mm_bf16 100% 代码感觉。

> "我早上煮咖啡的时候写了一本小说" --> 使用ChatGPT代理生成了一个杂乱平庸的PDF 几年前有个故事，有人在Amazon上写了数百本小说，总体收入还不错。我想知道是否有人正在用ChatGPT做同样的事情。

我实际上在少数情况下会仔细阅读日志和代码，当有人确实发布了他们的提示和生成的输出时。如果我对这项技术过于悲观，我想知道。 我最近一次这么做是有人吹嘘说"我用[LLM]做了高级的数字取证！" 伙计。这个LLM只是根据你给它的单个关键词进行grep搜索，然后多次尝试将其放入json中，最后扔掉并生成一些markdown。当你告诉它结果不好时，它又根据第二个关键词进行grep并重复这个过程。 虽然看起来有很多json文件和bash脚本在飞，但实际上它只是将单个关键词的grep转换为博客文章的markdown，而你仍然需要帮助它。 你们中的一些人从未参加过企业软件销售电话会议，这很明显。

归根结底，如果你在初始提示中达到了70%的进度（你可能花了一些时间讨论、思考、明确需求），它并不能真正帮你太多。付费、可交付的工作需要涉及验证、问责、安全、可靠性等。 将这个70%的解决方案加上这些内容比让人类帮你达到70%更难，因为LLM的错误设计得看起来正确，但会在一些理智的人不会犯的方面出错。这使得它们的错误容易被忽视，任何在付费领域工作的人需要更仔细地逐行审查。它们还会重复代码，非常冗长，因此会产生大量技术债务 -> 为未来的代理产生更多tokens，使它们的上下文更加混乱。 我喜欢使用它们，当正确使用时它们确实有实际价值，但我怀疑这种价值是否能超越…

现在最糟糕的是Reddit。 我基本上从来不去那里讨论技术话题，只是偶尔看看搞笑的梗图，但最近有一天我开始看到疯狂的AI炒作新闻，不幸的是我犯了一个大错，点进了一个，现在我看到的全是这类内容。 无尽的帖子来自像r/agi、r/singularity这样的子版块，以及各种产品特定的子版块（如Claude、OpenAI等）。这些并不是外部文章的链接，而是 supposedly 有人被最新发布的这个或那个模型或工具的能力所震撼的个人经历。每一个帖子都归结为一些令人恼火的“软件工程师的时代结束了”的炒作，有时会有怀疑的评论指出明显是AI生成的文字和夸大的说法，有时则没有。通常，指出被炒作事物缺陷的评论只是被挥手忽略掉。…

我最喜欢的一个互联网泡沫破灭时期的故事是，泡沫破灭后人们说类似这样的话："看看Pets.com。谁会在网上买40磅重的狗粮？哪家公司会提供这样的服务？这在经济上完全说不通！难怪他们倒闭了。" 但如今，20年过去了，我们经常在网上订购家具，而且经常是“免费”送货。 我的意思是，当然AI有很多炒作，但这并不意味着没有真正有用的项目在进行中。