展开讨论

经验与复盘经验摘录 · 机器翻译

两年前,我重新打造了我的“偶然相关性(Spurious Correlations)”副项目,这基本上只是……

两年前,我重新打造了我的“偶然相关性(Spurious Correlations)”副项目,这基本上只是许多图表。然而,我找不到我喜欢的图表软件,它能在我想要的限制下显示干净、简单的视觉效果。(我过去曾使用过pCharts和HighCharts,但不喜欢用JavaScript或PHP进行图表制作。)我决定“自己动手”,编写输出SVG标记的Python脚本。我担心这会像其他“自己动手”的项目一样不成功,但结果令人惊喜。使用Python输出可靠、美观的SVG图形其实非常容易。如果你在制作图表,一切都是数学。无限可扩展性几乎是创建这些可视化效果的简单性的意外好处,而在位图格式中这很烦人。这让我更加喜欢SVG了。

源讨论一个SVG就足够了原帖 148 条评论 · 导入时统计
4

社区评论 0

还没有社区评论,来聊聊你的看法。

原讨论中的回复 4

仅展示本次导入中包含的直接回复。中文为机器翻译,可查看英文原文。

ER

令人有点遗憾的是,Postscript 没有像它本应的那样流行起来。在另一个时间线中,它本可以成为我们这个时间线中的 HTML(和 SVG)

完整原文
LE

感谢创建了那个网站。我在统计课程的第一天就用了里面的例子(“在本课程结束后,你将不会犯这样的错误”)。

完整原文
CR

如果有人在寻找一个干净的JS图表框架,我强烈推荐Observable Plot。 它是D3的创作者开发的,比使用原始的D3要容易得多。我一直在Observable平台之外使用它来做调试图表和笔记本,我发现它的输出很清晰,API也非常易于使用。 它并不试图包含所有花哨的功能,而且我甚至不确定它是否有动画效果。但对于你在论文和笔记本中看到的那种图表,我认为它已经覆盖了很多。

完整原文
IM

> 我担心这会和以往任何“自己动手”的项目一样不顺利 我们整个行业需要摆脱这种创造东西的恐惧。

完整原文
在 Hacker News 阅读

尊重不同观点,分享具体经验。

登录后即可发帖、评论、转发和引用。