展开讨论

创业与收入经验摘录 · 机器翻译

> 当我上大学的时候,他们告诉我们大部分的计算资源都用于进行线性规划

> 当我上大学的时候,他们告诉我们大部分的计算资源都用于进行线性规划。我认真怀疑这在任何时期都从未真实存在过,除非是在20世纪50年代或60年代的非常短暂的一段时间内。线性规划是计算中一个极其小众的应用,使用得如此之少,以至于尽管我作为一名顾问访问过数百家不同的客户,包括大型企业,但我从未在任何地方见过它被使用。这就像Wolfram Mathematica一样。我在大学里学了如何使用它,我对此变得很熟练,但在工业界,我大约每十年才用一次。因为大多数工作都是针对普通工人的。普通工人实际上是没有数学能力的,无法看懂图表,理解曲线拟合,如果他们能的话,他们的知识也不会延伸到置信区间或非线性拟合,比如对数-对数图。那些年复一年接触相同课程的老师,看到相同主题一遍又一遍,就会认为工业界和他们的亲身经历是一样的。…

源讨论矩阵乘法很丑陋吗?原帖 110 条评论 · 导入时统计
3

这条内容在回应什么?

父级讨论 · 节选

JO

我认为你正确指出了不优雅的部分,就是AI似乎只是无尽的乘法循环。我这么说是因为我是一个图形程序员,多年前我就意识到那些美丽的图像只是大量的MxNs,而AI将这一点推向了全新的层次。当我还在大学时,他们告诉我们大部分计算资源都用于线性规划。我想知道什么时候这个资源转移到了图形处理或AI(或像SSL这样的网络操作)?

完整原文

社区评论 0

还没有社区评论,来聊聊你的看法。

原讨论中的回复 3

仅展示本次导入中包含的直接回复。中文为机器翻译,可查看英文原文。

AR

用"Voronoi astro"在Google上搜索前两个结果给出了两种我之前不知道的用法(采样纤维束):https://galaxyproject.org/news/2025-06-11-voronoi-astronomy/ https://arxiv.org/abs/2511.14697

完整原文
SR

3D建模者会想和你谈谈。 线性规划很少被使用的原因之一是没有任何行业标准的软件实现,而且价格极其昂贵。Mathematica也是同样的情况。

完整原文
PE

我不仅在工业界使用过线性规划,还不得不自己编写求解器,因为现有的求解器(即使是商业的)都太慢了。(这仅可能因为我只关心一个非常近似的解) 你提到的三角剖分在我现在工作的小组中非常重要。

完整原文
在 Hacker News 阅读

尊重不同观点,分享具体经验。

登录后即可发帖、评论、转发和引用。