如果你认为你的工作是工艺（很多汽车和定制自行车行业的人，以及高端家具行业的人就是这样认为的，例如），而且你有足够的客户认同这一点，有足够的工作让你和你的员工忙碌，并且让家人吃饱饭，那么一个能提高生产力的信息系统其实基本上就是一文不值的东西（特别是对于一家公司来说，根据我与这些了不起的人打交道的经验，这家公司仍然更有可能雇佣有阅读障碍或阅读困难的人）。因为你无法更快地完成同样质量的工作。科技行业的人有一个误解，就是这些以工艺为导向的公司至少可以扩展到几十名员工，几乎所有员工都希望进行有条不紊的、持续的技能工作或安静、稳定的工作，他们更愿意雇佣四到五个非常理解、非常有能力的科技人员来处理所有这些事情。这不是一种缺陷，而是一种文化。…
源讨论英国是如何失去造船业的原帖 509 条评论 · 导入时统计我一直难以理解为什么我们的生产率如此之低，但我认为这很好地解释了这一点——过度依赖经过验证的方法，加上缺乏资本投资——例如在院子里使用手推车而不是考虑更自动化的方案。这不一定是所谓的“生产率谜题”，而是为什么企业主不进行投资的谜题。 我在酒吧里和一个家伙聊过，他告诉我一家当地的轮胎公司，完全依靠纸张和人力运营。到2025年，这家企业几乎看不到电脑的踪影。看起来情况类似。他们本可以卖出更多产品，更加高效，仍然雇佣员工，但将他们重新部署到更有用的岗位上。但没有，一种普遍的态度是继续用笔和纸，而总经理每年都可以买一辆崭新的汽车。当被问到为什么...…
完整原文把你的经验，加入这段讨论。
我明白你的意思，我同意，技术并不总是让事情变得更好。不过在这个具体例子中，我并不是在说添加多余的软件，我的意思是他们根本不想投资任何计算技术。库存、物流、订单、人员或考勤管理。IM的例子更多是说消除了把便条交给跑腿的人，然后他们要走到仓库的另一边把便条交出去的需求。如果这点不清楚，敬请原谅。
完整原文我完全同意，AI——特别是生成式AI——就是一堆骗人的东西。它真的不会帮助我们任何人。因此，越来越多的证据显示，公司无法看到他们在这些投资上的回报。
完整原文尊重不同观点，分享具体经验。
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