… 有很多框架相关的东西，当我开始编程时，我基本上可以专注于算法，现在我不得不处理这么多框架相关的东西，我觉得如果能真正只告诉LLM实际的算法，而不包含所有这些开销，会比现在这种在实际想做的事情周围堆叠了无数层‘东西’的编程方式更‘编程’。我觉得有点讽刺的是，我们从过度复杂中产生的工具反而是一个更加复杂的工具。不过，看看生物学，以及在大型长期运行的项目中编程已经让我觉得有很多元素让我联想到生物学中的进化，已经导致了难以理解或甚至无法理解的系统（比如https://news.ycombinator.com/item?id=18442637），新的方向其实并不那么令人意外。…
源讨论没有数据中心，2025年上半年GDP增长为0.1%原帖 228 条评论 · 导入时统计我不是那位家长评论者，但你为什么认为他指的是特定的LLM呢？我是那些“对AI不感兴趣的技术人员”之一，我的意思是所有与AI/ML相关的东西。我只是喜欢写原始代码。我喜欢架构、算法，写“感觉良好”的代码。就像喜欢用木头工作的木匠一样，我喜欢用代码工作。
完整原文把你的经验，加入这段讨论。
我预测编写大语言模型模板代码的有用活动的生命周期将比编写代码的生命周期短得多。
完整原文> 有太多框架相关的东西，当我刚开始编程的时候，我可以主要专注于算法，现在我不得不做这么多框架相关的东西，我觉得如果只告诉大语言模型实际的算法，而不包含所有额外的开销，会比现在这种在实际想做的事情周围堆叠了无数层“东西”的编程方式更像“编程”。 我经常思考这个问题。虽然一般来说，普遍性的东西总是有用的，而具体的东西会随着时间的推移而过时，但我试图深入探讨为什么某些具体的东西会快速过时，而其他东西却似乎能持久。 我得出了以下结论： * 一个良好的设计，允许扩展或在其基础上构建（如UNIX、Kubernetes、HTML） * 不被任何公司所拥有，无论这个公司有多大（负面例子：Silverlight、Flash、Delphi） * 专注于一件事，并且在这件事上非常出色（HAproxy） * 只是做好它本身…
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