……我曾有一个客户，他曾经制作了一个不错的精选列表，列出重要的财经和股市新闻，这是他产品中一个细分领域的细分部分，但人们很喜欢。后来他想自动化一切，结果变得不那么精选，更加垃圾信息，失去了任何价值，最终产品也失去了价值。当然，新闻更多了，但不再那么精选、编辑，信息与噪音的比例变差了。事实上，他们手动做的反而更有价值，即使范围更小。很多公司不理解这一点，急于进行过早的优化。我再举个例子：我曾有一个客户想要一个爬虫程序，来自动化他们公司需要手动完成的事情：检查竞争对手在电商网站上的价格。我帮他做了，比他们想要的要简单得多（他们以为他们想要的是一个有完整前端的应用程序，结果发现对于双方来说，生成一个包含数据的Excel表格更好），他们很乐意。……
源讨论做那些无法扩展的事情（2013）原帖 113 条评论 · 导入时统计我最近在某个播客上听到的一句话让我印象深刻（转述）：“惯性是初创公司最大的问题。世界不喜欢你，认为不需要你……你必须反转这一点。你必须通过努力创造动量，而创始人所做的最重要的事情，从数量级上来说，就是反转惯性。字面意义上，物理意义上的。就像世界保持静止，而你必须创造动量。” 本着这个想法，做一些无法扩展的事情是有道理的……因为一开始，你并不是试图优化一个已经运行的机器。你只是试图让引擎真正运转起来。PG的观点是，可扩展的增长会在之后出现；首先，你必须手动让其运转起来。你做手动的事情不是因为它高效，而是因为这是在没人关注你的时候获得牵引力的唯一方法。…
完整原文把你的经验，加入这段讨论。
人们专注于他们想要自动化的首要功能，而忽略了所有附带的功能和影响，而这些在总体上可能和核心功能一样重要。
完整原文这是一个非常重要的观点，手动做事是与工作及其结果保持联系的重要部分。我还要说，有时候需要几个小时的小任务来在脑力密集的任务之间打断一下。
完整原文这加剧了我对大多数生成式AI使用为何对社会的非短期效果是一种倒退的感受。
完整原文销售中也会发生类似的情况。一个由生成式AI驱动的销售工具可能写出完美的文案并联系1000个人。但当你逐个给每个人写手写邮件时，附带的好处是你可以了解那个人。你会发展出对什么样的人是合适的人的直觉，并形成一种观点，即为什么你能解决他们的问题或不能。当您自动化并玩数字游戏时，这一切都会丢失。这在从零到一的阶段尤其重要。
完整原文尊重不同观点，分享具体经验。
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