经验与复盘经验摘录 · 机器翻译
我想知道这样的评论是否更多反映了几年前招聘池的糟糕状况，而不是...
...我想知道这样的评论是否更多反映了几年前招聘池的糟糕状况，而不是反映了LLM的能力。如果我雇佣的初级工程师的能力和见识还不如Sonnet 3.7，我会非常沮丧的。
源讨论为什么大型语言模型无法真正构建软件原帖 504 条评论 · 导入时统计展开讨论
这条内容在回应什么？
作者并不了解当今LLM和编码工具的能力。 > LLM会不断感到困惑：它们认为自己写的代码实际上能运行；当测试失败时，它们会猜测是该修复代码还是测试；当感到沮丧时，它们就会删除所有内容并重新开始。这正好与我所期望的相反。软件工程师在编写代码时会不断测试。当测试失败时，他们可以结合自己的思维模型来决定是修复代码、测试，还是先收集更多数据再做决定。当他们感到沮丧时，可以通过交流来寻求帮助。虽然有时候他们也会删除所有内容并重新开始，但他们会带着对问题更清晰的理解去做这件事。 我的经验基于使用Cline与Anthropic Sonnet 3.7进行Rails的TDD，我的体验非常不同。…
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原讨论中的回复 2
这是一个非常友好和礼貌的回应。考虑到父评论暗示Zed的创建者实际上并不知道如何构建软件。根据他们开发Rails crud应用的资历，我猜就是这样。
完整原文看到这样的评论总是觉得很有趣。我把它们称为“人类是完美的”评论。 我们总是假设所有人类开发者都是优秀的。我遇到过很多思维像湿纸袋一样的开发者。可以说，他们的情境窗口比当前的LLM还要小。我见过并使用过很多由人类编写的有缺陷的软件，因此觉得我们期望LLM完美无缺是荒谬的。如果人类是智能的“标准”，那么这些自动化系统就没有希望了。
完整原文尊重不同观点，分享具体经验。
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