我不明白微软在Copilot方面到底在做什么。他们有50种不同的产品，每种都有自己的定价，而且它们都很糟糕，就连微软自己也不喜欢他们在该领域的成果。让我来帮你们解决这个问题吧，微软：你现在拥有的赚钱工具是“嘿，Excel，把那8个工作表做个总结，找出我们最盈利的5种产品及其过去三年的销售趋势，并在最后的新工作表上添加一个可视化图表”。现在他们的任何产品都无法做到这一点，而是告诉你如何一步步去做。与其制造无数种奇怪的东西，Excel和Office已经拥有自己的API，只需让你们的“AI”桥接自然语言与Excel的常见任务，并让每个公司都为员工注册使用。我可不是在夸大其词，我立刻就会这么做。我试过很多Excel的AI工具，但没有一个能接近这个功能。这可能比我最初想象的要难得多，但话说回来，他们在这上面已经花了数十亿美元。…
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这真的非常明显，对于大多数应用程序来说，获胜的策略是添加一个带有LLM功能的文本接口。就像AutoCAD一样——但可以使用LLM。
完整原文这项技术可能还没有到位。根据我自己的观察，普通用户会很快感到恼火，因为他们期望它像确定性软件一样工作。而且他们普遍不太感兴趣，尤其是当我兴奋地向他们介绍这个或那个最新进展时。
完整原文> "嘿，Excel，把那8个工作表做一个总结，找出我们5个最盈利的产品及其过去3年的销售趋势，并在最后的新工作表上添加一个可视化图表" 它们不就是模式识别和重复机器吗？它如何分析和解释它从未见过模式的独特数据呢？ 一些AI技术确实很有用，但被大大夸大了。以我的经验来看，它在处理文档或创建一次性使用的脚本来查询API时表现很好，但在他们想要用于销售提案的“大局”任务上并不擅长。
完整原文最近我看到一位企业培训师花了15分钟才弄清楚为什么Copilot无法正确导入带有标题的CSV文件，当时他说‘两周前我演示的时候是没问题的’——我的猜测是，这项技术还没到可以可靠地销售（可靠的）AI驱动的Excel的程度
完整原文> 这比我最初想象的要困难得多，但另一方面，他们在这上面已经投入了数十亿美元。 这就是为什么微软和其他公司不断将半成品的AI产品推向公众的原因。已经投入了这么多资金，他们需要有所成果。他们也希望人们在使用过程中能改进现有的AI，这样也许有一天它能变得有价值。另外，这也是他们收集你的数据并让你习惯于向AI寻求所需的东西，而不是用自己的大脑的又一种方式。
完整原文去看看Sourcetable，你可能会喜欢它用于AI表格工作。它在各个方面都比Excel Copilot更优秀（财务建模、数据科学、数据清洗、代理工具等）
完整原文几个月前我让o3 pro做类似的事情时，我刚花一个月的钱买了ChatGPT Pro。它非常兴奋，说它马上开始做，并花了20分钟全力以赴地工作。然后它输出了世界上最有悲伤感的Excel文件，没有任何格式，而且一半的数据被截断了。
完整原文不是你描述的那种东西，但我最近看到这个演示，觉得挺酷的：Google Sheets中的AI功能[1]。用单个单元格的上下文调用Gemini，并在同一个单元格中回复。如果你的公司是Workspace Labs的成员，可以看一下。 1. https://support.google.com/docs/answer/15820999 免责声明：我是谷歌员工，观点仅代表我个人。
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