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经验与复盘经验摘录 · 机器翻译

我年纪大到还记得计算器刚开始出现在普通人的手中

我年纪大到还记得计算器刚开始出现在普通人的手中。学校一开始禁止使用它们(你什么意思,你不能用眼睛算一列数字的总和吗?)但渐渐地我们转变了。我们与对数表有过一段调情般的互动,但从未真正使用过计算尺。我确信老一辈的公司对我们无能为力感到震惊。我年纪大到我们用巨大的C语言参考书来学习编程。那时没有互联网,更不用说谷歌了。我们连先进的文本编辑器都很少见,更不用说自动完成功能了。现在这些年轻人来向我们学习时,没有谷歌就无法编程,或者使用集成开发环境(IDE)。所以,是的,当然,人工智能正在改变游戏规则。评估学生变得困难,因为他们使用的工具与我们的经验不同。几十年来,我们一直通过让他们编程来衡量他们的能力。在三年(他们的大学经历)里,工具集已经改变了。优秀的学生和员工是那些理解问题并能适应解决方案的人。人工智能是一种可以被良好运用或糟糕运用的工具。我们的招聘方式也需要随之改变。…

源讨论应届毕业生正面临就业危机原帖 372 条评论 · 导入时统计
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TE

我还在教入门级的C++和Python课程(这些课程是在你作为计算机科学专业学生的第一和第二学期修读的),我必须承认,我的班级中有很多学生只有在屏幕的一半开着ChatGPT/Claude的情况下才能编程。我也不确定该如何解决这个问题,除非我们开始在受限制的电脑上进行面对面的“面试”式考试。 我真心认为,在教育结束时进行一次面对面的假技术面试,用几个简单的Leetcode问题,是筛选出那些甚至没有掌握这门技艺基础的人的好方法。

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BL

> 大学不是"学习编程"。大学是学习如何适应不断变化的世界,这将需要你在职业生涯中多次适应。 你得做很多工作才能说服我,那些只会使用大型语言模型(LLM)的人是在学习如何适应任何东西。 至少使用计算器时,人们仍然需要知道加法和乘法之间的区别,才能正确使用计算器

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TY

从招聘的角度来看,一个主要问题是涉及复杂工具时评估一个人所需的时间。

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MR

我认为你不能将计算器与大型语言模型(LLM)进行比较。 只要输入正确,计算器总会给出正确的结果。但大型语言模型并非如此。无论你的提示多么好,输出都可能完全是一团糟。

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AI

你有没有想过,AI 和计算器并不一样?或者有没有想过,明年可能还会出现另一次量子跃迁?再之后也有可能?

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