…我最初是出于对打字的热爱而开始的。我从每分钟40个字提高到了每分钟约120个字（如果你感兴趣，可以在这里看到我的经历：https://www.typequicker.com/blog/learn-touch-typing ），这完全改变了我的观点和职业轨迹。我成为了一名更好的程序员和作家，因为我不再需要考虑键盘，也不需要低头看键盘。目前，我们正在对字符频率进行大量分析，并利用这些信息不断改进SmartPractice功能。同时，我们也在探索各种LLM输出测试/可观测性工具，以提升文本生成功能。我们采用的是免费增值模式（有付费的AI功能；使用AI生成针对用户弱点的文本），而应用中的其他所有内容都是完全免费的。没有广告，没有跟踪器等。（希望有足够的付费用户，这样我们就可以运营网站，而永远不需要考虑投放广告）。我收到了很多反馈，我一直在寻找改进网站的方法。
源讨论Ask HN：你正在做什么？（2025年6月）原帖 1,401 条评论 · 导入时统计你在做什么？有什么新想法吗？
完整原文把你的经验，加入这段讨论。
這是一個非常有趣的LLM應用（生成文字來練習打字）。它利用了LLM擅長的方面。不過，我希望能有中間層級的定價，具備一些功能但避免使用AI。
完整原文哈哈，這真的很有趣。我被那些動畫手拋來拋去了一會兒，但之後抓住了一個194。 不過我不太清楚三字組，對我來說主要是「詞組」層級的——接下來的預測感覺是否熟悉，我不太在意具體的字母，而是「哦，我對這個單字沒有肌肉記憶，而且它不幸地夾在兩個容易的單字之間，所以這段會出現速度不均的問題」。
完整原文這真的很不錯。有一點意見和抱怨，我對很多這類產品都有這種感覺，就是錯字或多字會打亂整個接下來的序列，基本上需要回退來處理它們，而不是錯誤的字，只是作為錯誤繼續下去就可以了。如果能有一些檢測功能，當用戶繼續時能重新對齊他們的字串會很好。
完整原文所以有一些事情对我来说似乎有点奇怪： 1. 输入大写字母会被算作错误 我不确定为什么会这样，但不知怎么的，输入大写字母而不是小写字母会被算作错误，尽管句子应该以小写字母开头。这与我习惯的以大写字母开头的肌肉记忆相冲突。 2. WPM 单独来说不是一个有用的指标 WPM 会根据单词的长度而变化。单词越长，你越不可能通过肌肉记忆正确输入该单词，因此速度会下降。速度也会因为单词更长而下降。我认为同时拥有这两个指标会提供更有用的数据，比如你什么时候会放慢速度等等。 说到这个，还有一些其他统计数据可能会有帮助，比如测量你修复错误的速度，或者测量三个字母的组合…
完整原文尊重不同观点，分享具体经验。
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