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创业与收入经验摘录 · 机器翻译

例如,我去年年底创办了一家SaaS公司,它发展得非常快

… 例如,我去年年底创办了一家SaaS公司,它发展得非常快。我们预计在公司成立一周年之前就能达到100万美元的年度经常性收入。我们是完全自筹资金,100%由创始人拥有。我们只有两个人。我们有信心可以保持这种增长速度很长一段时间,而无需雇佣员工或接受投资。(当然,也有观点认为,如果我们有更多资金或人力资源,可以加速增长)。在我职业生涯的早期,在不同的公司里,我们通常通过招聘来解决产能问题。但我和我的联合创始人能够借助人工智能来解决这个问题,我们不断发现生产率提高了百分之十几,而无需投入太多前期时间。我认为在刚开始职业生涯的时候,甚至在几年前人工智能还没有真正兴起的时候,这都是不可能做到的。所以我认为为什么这并不显得“显而易见”:你从未听说过大多数从这项技术中获得最大价值的企业,因为它们都太小了。我们所知道的公司平均来说都是大型的。…

源讨论“白领血洗”只是AI炒作机器的一部分原帖 1,240 条评论 · 导入时统计
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TD

也许有人能帮助我用另一种方式来理解这个问题,因为这是我看到的情况。 如果这些工具真的让人们如此高效,那么公司在产出上应该会明显体现出来。例如,如果这些AI编码工具真的极大地提高了生产力,我们就会期望软件公司比以往任何时候都更快地发布功能和修复程序。应该会出现大量创新产品和现有产品的改进。而且这种变化应该对客户和用户来说是显而易见的,而不仅仅是通过一些博客文章或财报电话会议。 对于成本中心的工作,这可能会立即导致裁员,当然。但那些开发和销售软件的公司应该利用这一点,只有在达到“我们不知道如何处理这么多额外的生产力,我们已经没有新点子了”的时候才会裁员。…

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MI

好奇一下,如果你不介意的话,能说说你使用的AI(除了明显的Claude等)有哪些,以及你用它们来增强什么吗?

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AN

这就是事情的发展方式 公司原本需要招聘10个人来增长,现在只需要招聘9个人就可以了 不到5年的时间里,这将减少到7人或6人 我现在用5名工程师能做的事情,比10年前用15名工程师能做的事情还要多 部分原因是库等工具已经成熟了,但从开发者的角度来看,我们已经达到了一个点,你不需要再构建新技术,只需要以新的方式将现有的东西组合起来就可以了 任何技术的构建所需的各个部分都已存在,现在的问题是关于组合和分发

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AI

现有的团队(以及僵化的办公室政治)会从n倍快的开发者身上受益吗?我曾目睹(暗示)甘特图如此复杂,以至于减少开发活动也不会让图表变短。

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