……它们也是很好的学习辅助工具。例如，今天早上我想为某件东西制作一个3D模型，但我不会使用OpenSCAD。我通过Claude逐步完成了设计。在某个时候，问题变得对Claude来说太难了，但此时生成的代码让我已经掌握了足够的OpenSCAD知识，可以解决项目中更困难的部分。这个项目原本可能需要我花几个小时（学习这门语言等），但现在我只用了30分钟就完成了，并且以愉快的方式学习了一些OpenSCAD知识。
源讨论Show HN：我开发了一个AI，可以将GitHub代码库转化为简单的教程原帖 172 条评论 · 导入时统计LLMs 在某些方面表现很好，而在其他方面则表现非常差。在不同问题上工作的人员有不同的体验，有时甚至处于完全相反的极端。
完整原文把你的经验，加入这段讨论。
你使用OpenSCAD的经验是生产力讨论中一个常被忽视的重要观点。许多以前不可能的项目现在变得可行。10年前，你可能搜索过OpenSCAD文档，看过视频，觉得无法找到你需要的信息，然后放弃了。Claude等类似工具多次帮助我克服了这个初始障碍。找到一种方法来突破从0到1的生产力，可能和促进从1到10或1到100的生产力一样重要（甚至可能更重要）。
完整原文你甚至不需要这么花哨的例子。有很多代码库中，人们正在处理超过十年的代码，这些代码混合了多种编程范式，并且有很多未在代码或维基中记录的部落知识。这就是AI的弱点。在这样的环境中，AI无法做出有意义的改变。 前端和tnpse代码库不需要变得非常老旧，AI就会失效。NPM包和代码库中冲突的风格，对我来说AI根本帮不上忙。 总体而言，AI只是对自动补全的一个良好补充，我还没看到它能在成熟的代码库中做更严肃的事情。一旦业务规则和技术债务以任何方式出现，AI就会变得如此不可靠，以至于自己编写代码更快。如果我无法信任AI自动生成index.ts文件中的导出列表。…
完整原文尊重不同观点，分享具体经验。
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