… 我花了很多时间思考我们是如何走到这一步的。我在工作的公司里有很多高级总监和副总裁，他们十年前还写过代码。如果你让他们去做一个小的黑客项目，他们可能不知道从哪里开始。而AI让他们重新获得了他们失去的东西，因为他们可以快速构建一些简单的东西。但他们没有意识到，尽管AI加速了他们的黑客项目，却不会加速专家的工作。比如，AI可能帮助业余爱好者种花园，但不会帮助农民提高产量。
源讨论大型语言模型在多大程度上提升了现实世界程序员的生产力？原帖 97 条评论 · 导入时统计把你的经验，加入这段讨论。
> 即使它加速了他们的黑客项目，也不会加速一个专家的项目。 我认为这个区别是错误的。我是一个每天都在代码中的专家，AI仍然加速了我在业余时间做的黑客项目，但仅限于一定程度。当我达到10000行代码时，使用聊天模型的代码生成就变得不那么有用（尽管像Cursor这样的高级自动补全仍然有价值）。 我认为重要的区别是正在处理的项目的类型。新建项目——无论是爱好项目还是商业项目——都可以从AI中获得真正的收益。但最终，处理代码的过程更多是关于理解已经编写好的几十到几百个组件之间的复杂交互，而不是在屏幕上获得一块新的代码。而AI模型——即使它们是………
完整原文是的——这是当前技术的局限性。对于任何超过1000行的项目，如果模型没有在该代码库上进行预训练……AI在文档搜索之外几乎没有任何用处。 在你开始一个新项目时很容易看到这种效果，前几段功能很容易实现。样板代码可以轻松编写。然后AI无法理解代码并犯下愚蠢的错误。
完整原文我用它来以比去年快2到5倍的速度向真实客户交付真实的项目。 这就像拥有一个初级开发人员。如果没有足够的指导和约束，他们就会浪费时间做愚蠢的事情。 我不再关注代码行数，而是现在专注于描述整体任务，将其分解，并引导LLM找到解决方案。
完整原文关键在于，领导可以自己在宣传文件/简历上写他们如何通过带头引入AI开发流程来"提升开发人员的生产力"。然后他们就会在大家真正知道结果之前离开公司，无论这是否真的提升了生产力，是否有负面效果等等。
完整原文尊重不同观点，分享具体经验。
登录后即可发帖、评论、转发和引用。