我的雇主进行了概念验证（PoC），并进行了合作，最终购买了Codeium的解决方案。我对（任何，因此也包括）大语言模型的炒作一点都不在意。特别是我没有去访问新的网站（ChatGPT），也没有安装新的IDE等。我查看了Codeium的公司定制的登录页面：只需要安装一个vim插件并复制粘贴一个认证令牌。我直接在同一个编辑器、同一个环境中开始输入，事情就正常运行了，大部分时候它能很好地猜测我想写什么，然后我按一下Tab键接受，就完成了。我没想到会有如此无缝的体验。我还没有将它的“聊天”功能整合到我的工作流中（也许我根本不会）。我对它不感到兴奋，它只是感觉像一个已经能正常工作的（并且正确的）代码补全工具的助手。…
源讨论人工智能正在失去炒作热度原帖 780 条评论 · 导入时统计把你的经验，加入这段讨论。
> 和其他事物一样，现在AI也正在失去 hype，但不知为何（在我的小圈子里）似乎工程师们仍然对它很兴奋。但我同时也看到，这将进一步筛选出我所钦佩并希望与之合作的人，因为提到了那种谦逊，而不是盲目接受文本预测的解决方案。 这又像是一次互联网泡沫破灭。主流正在失去兴趣，但同时我看到我们的内部聊天机器人/AI代理正在呈现指数增长，我每天使用数小时的代码飞行员。
完整原文我认为我们需要非常小心地对某些LLM的有用性做出一概而论的陈述。 根据我的经验，对于每个任务，另一个LLM可能表现得更好，而一个LLM在某个任务上表现良好，可能在另一个任务上会失败。它们可以做很棒的事情，但并不总是如此，仍然需要大量的手动干预和反复调整。 我们还没有达到公司使用AI只需一概而论的胜利的地步。公司正在大量投资，但回报很难衡量，而且并不总是有保证的。 这是早期技术的问题，它们有时会起作用，但并不保证，我们根据它们的有用性进行预期扩展。我们不应该根据当前的成功率来评判这项技术，而应该根据当成功率不断提高时它将产生的影响来评判。 尽管如此，我们可以肯定的是，对于某些职业来说，它已经...…
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