这基本上就是我们grit.io的全部业务，我们还采用了一种混合方法

… 这基本上就是我们grit.io的全部业务，我们还采用了一种混合方法。我们从自行构建工具和交付数千次客户迁移中学习到了很多。1. 纯AI可能会以意想不到的方式表现出不一致性，而且很难快速迭代。尤其是在大型代码库中，你无法交互式地反复应用完整的转换。2. 语法工具（如jscodeshift）失败的一个重要原因就是大多数codemod脚本都非常冗长，难以进行迭代。我们最终开源了我们自己的codemod引擎[1]，它也有自己的缺点，但声明式模型让处理异常情况要快得多。3. 无论你做什么，都需要有一个交互式反馈循环。我们进行了两个层次的迭代/反馈：(a) 自动运行测试并根据其输出验证/编辑转换，(b) 展示候选文件以获得批准/反馈，并将提供的反馈实际整合到你的转换引擎中。[0] https://slack.engineering/balancing-old-tricks-with-new-feat... …