… 目标是找到我们可以收取更少费用的类似服务。过去，我们的销售人员会花数小时逐张查看这些发票。我们为 GPT4 编写了一个提示，输入了我们的服务和价格，并让它找出我们可能可以替换的服务以及我们的利润率。我们花了一天时间编写这个提示。结果非常出色，GPT4 给出了准确的结果。我们甚至让它帮我们把它打包成 PDF，以便发送给潜在客户。周一早上，我们开始编写这个提示。到周二早上，我们已经让它运行得足够好，可以放心地分发给几位销售人员进行测试。这每年将为我们公司节省数十万美元，并且我们可以比以前更快地联系到潜在客户——从而增加成交的可能性。如果我们像正常软件那样编程，可能需要几个月的时间才能完善，还需要专门的工程资源来处理新的发票边缘情况。…
源讨论通用人工智能泡沫何时会破裂？原帖 142 条评论 · 导入时统计把你的经验，加入这段讨论。
这是一个很好的用例！但当GPT出现幻觉——出错时怎么办？当你已经将（可能具有法律约束力的）引语发送给客户，然后不得不撤回时会发生什么？ 人类会犯错——无论是直接的，还是通过我们创造的软件间接的。但当错误发生时，我们可以进行推理，理解错误发生的原因，并解决问题。 如果无法向客户解释由我们使用的这个“东西”造成的错误，这不会很尴尬吗？这个“东西”是通过互联网上所有随机信息训练出来的？这不会降低客户对你的公司（最终是关于内部人员和专业知识的公司）的价值和声誉吗？ 作为一名工程师、技术专家和CTO，我绝对喜欢在直接监督下使用生成式AI所创造的东西。 但 …
完整原文谢谢你的例子，听起来真的很有成本节约效果，我完全同意这个趋势会持续下去。 对于发票解析（各种格式），你只是使用GPT4V吗？当GPT4V刚推出时，我用它与Google Cloud的现成发票解析器（ https://cloud.google.com/document-ai ）在16份文件上进行了基准测试，它的准确性要好得多。例如：我会得到将10,100解析为101100（没有逗号）的结果。 好奇你在你的流程中是否遇到过类似的问题，或者自从那时起是否有了很大改进？
完整原文尊重不同观点，分享具体经验。
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