我看到这篇帖子感到很激动，特别是因为我把编写自动化代码当作职业了，哈哈。

这个阶段叫做否认。还有愤怒、讨价还价、抑郁，最后是接受。我是在开玩笑地说，但我怀疑这是真的。 谁说得准AI会如何发展呢，但要警惕那些幸福结局的故事。这可能对整个文明来说是一场噩梦，对所有工程师来说是一场噩梦，或者可能不会进一步发展。

我觉得恰恰相反：我现在对AI的现状感到失望的原因是因为我真的希望它能起作用，这样我就能专注于我工作中真正有用的部分，而不是做那些无聊的事情。 我工作中有用的部分是什么？就是为客户创造价值：他们想做某件事，需要帮助。但不幸的是，如今我总是不得不告诉他们降低期望，因为他们负担不起，或者即使他们能负担得起，也得一直等待项目交付。 我看到开发者在开源变得主流后，能够真正将有价值的产品交付给客户，这发生了巨大的变化，这要归功于GitHub和npm之类的工具：不再需要为产品所需的所有功能开发自定义的半吊子库，我们只需复用现有的库。如今我们工作的一半内容已经消失了，但没有人重新考虑这个问题。…

而且这是它做这项任务最差的水平，这令人印象深刻但也令人害怕。 想到这一点更有趣，当被问及今天的孩子应该学习什么时，Sam Altman首先提到的是弹性。 https://youtube.com/shorts/OK0YhF3NMpQ

HN也低估了加密货币的热潮。但几年后，它已经崩溃了。 看到同样的模式在AI领域重演。现在每个初创公司都在他们的计划/标语/演讲中加入“AI”或“深度学习”或“OpenAI”。 但到目前为止，我还没看到任何真正有用的东西，超越最初的炒作。对我来说，使用AI就像学习另一种编程语言。同样的问题，不同的界面。

嗯，你说我们低估了，但你确定你不是那个“被低估者”吗？ 除了其他事情之外，我尝试让ChatGPT做的一件事是用一种不太流行的编程语言方言编写脚本：PowerCLI（PowerShell）。Gemini更糟糕！ 问题当然是PowerCLI相对于大量通用PowerShell内容来说相对较少。幻觉包括编造的函数参数和更糟糕的情况。PowerCLI和微软的Hyper-V项目（不管那是什么）都有一个Get-VM函数等，这也没帮助。 这些东西只是“下一个标记/单词预测器”。它们不是魔法，当然也不智能。我在其他领域和一些创意方面确实得到了很好的结果，但你必须非常小心。 不需要感到被冒犯。最好根据你的需要使用这些工具，继续前进，但要作为一名工程师，仔细检查输出结果。…

如果你能自动化我的工作——我坚持认为我们甚至还没有达到那个程度，即使你让它变得我再也不用写任何一行"语法"（因为这从来就不是程序员的工作）——那你显然也能自动化我上面的价值链中大多数人的工作，一直往上到风险投资公司中收取管理费的有限合伙人，让他们去挑选投资组合公司……说实话，这里的问题不是“程序员会被取代，而你们还在否认”，而是“当资本主义无法找到办法处理整个文明的肉身时，人类将面临目的危机，这些肉身突然变得在大多数用途上都不再具有成本效益”，我不知道你期望人们能做些什么，除了像囤积武器之类的事情（因为显然没有足够多的工作能吸收这么多从事技能型体力劳动的人）…

我会将这一点从工程师扩展到所有知识型专业人士。我们专业的工具、奇怪的语法和发明的代码世界可能让我们稍微受到保护，但当你只是想要专业知识和意见被输入时？那完全属于大语言模型的领域。大语言模型开始在记忆方面表现出完美的回忆能力，甚至超过了人类。我自己的记忆总是模糊的，我需要电子邮件、笔记和书籍来帮助我。而大语言模型不需要这些，即使需要，它也能比我要快得多地访问所有这些内容。

我们正在开发一个AI代理，它可以对功能分支进行手动测试[1]。我可以告诉你，它有效，并且会变得更好，而且会很快发生。让AI读取屏幕上的文字并点击它并不难。 令人惊讶的是，这带来的社会影响——人们经常不相信这是真的。这感觉就像我曾经向父母解释，在我的在线多人游戏中，其他角色是其他在家自己电脑上的孩子。 我认为这是一个否认的问题。是的，软件是为人而做的，我们始终需要验证人类是否能使用这些软件。但是否真的需要人类手动测试10000人团队的每一个PR呢？ 再次强调，作为E2E测试AI代理的创始人，我们每天都在处理这个问题。如果我现在是一名QA专业人员，我会密切关注接下来6个月的动向。另一个选择是…