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创业与收入经验摘录 · 机器翻译

确实,最令人困惑的是谷歌为炒作……所付出的努力

没错,最令人困惑的是,谷歌正在为一件最多几个月后才会推出的东西(到那时,OpenAI很可能会推出更好的模型)投入大量精力制造炒作……我最好的猜测是,谷歌意识到像GPT-4这样的模型比搜索更能作为与世界信息互动的优秀界面,而由于谷歌的大部分收入来自搜索,谷歌的盈利能力将在几年内被彻底摧毁,一旦世界意识到这一点。微软似乎也对被改造为GPT-4的必应产生了同样的担忧。我觉得最令人印象深刻的是,它似乎因为将前n个必应结果整合到交互中而表现得更差。显然,有很多改进方法可以实际生成有帮助的查询,并通过RAG或类似的工作流程在后台为AI提供相关高质量的上下文。我认为GPT-4今天可能在某种程度上就是这样做的。…

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BE

> 我在一些我通常能从GPT-4那里得到非常有帮助结果的任务上对Bard/Gemini进行了大量测试,但Bard的表现始终甚至明显地不如GPT-4。 是的。我不相信LMsys排行榜的结果,其中Google somehow 推出了一种神秘的Gemini-Pro模型,表现优于GPT-4。根据我的经验,它的回答看起来非常像GPT-4(甚至用词选择),所以可能是Bard在GPT-4的数据上进行了微调。 当Google的Bard服务远远落后于GPT-4时,这是不光彩的商业行为。

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XI

广告模式已经考虑到了从不同来源获取归因/转化(尽管有很多垃圾实现),但谷歌花了好多年才让YouTube/移动广告变得盈利,而现在采用速度要快得多。

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FA

搜索业务一直面临着在向用户提供简洁明了的结果和为了给广告商带来投资回报而扭曲结果之间的困境。在早期,谷歌也一直简洁明了。随着市值从十亿美元增长到一万亿,给谷歌带来了交付财务结果的压力,广告垃圾像癌症一样增长。OpenAI注定会走上同样的轨迹,只是更快而已。有趣的是,我们会看到所有‘道德’审查机制被重新用于微妙地偏向某个品牌或其它品牌的对话。从实际角度来看,问题是OpenAI会对AdWords有什么样的做法。

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