...我和一位来自谷歌的好朋友一起启动的另一个项目是Webtastic AI [2]，它是一个潜在客户生成平台，可以索引大量数据，我使用简单的机器学习模型来清理数据并从中得出有意义的信息。目前它每月收入大约1900美元，但我们两周前才刚刚上线，这看起来很有希望。多亏了谷歌云，我们获得了10万美元的信用额度，这使得项目更具可行性，因为初创成本非常高。[1] https://homestra.com/ [2] https://webtastic.ai/
源讨论Ask HN：副业每月收入超过2000美元，你的项目是什么？原帖 502 条评论 · 导入时统计我计划开始一个副业项目，但还没有真正找到一个细分领域。 我对您经营的业务很感兴趣，是移动应用、网站还是SaaS？ 您用了多长时间才达到每月2000美元的收入？
完整原文把你的经验，加入这段讨论。
這些房產資訊是怎麼上到Homestra的？是房東找到你的網站並輸入資料並付費嗎？還是模型不同？
完整原文你能為Homestra添加地圖嗎？那是大多數海外房地產網站缺少的功能。
完整原文电梯的筛选功能会非常有用。我试过[1]，但似乎坏了。 应用筛选后我得到了一个404错误（唯一使用的筛选是卧室数量）：https://homestra.com/houses-for-sale/?amount-of-bedrooms=2 说到筛选功能，为什么你们没有设置卧室/浴室的上限呢？看起来无法筛选出2间卧室的房子，因为“2+”会给我很多我不感兴趣的选项
完整原文你们计划处理每个市场带来的所有复杂性吗？例如，与一个标准的德国房产网站进行比较：https://www.immobilienscout24.de/，这里有一些我个人在寻找房产时使用过或曾经使用过的功能，但我没有立即在你们的网站上看到： 对于公寓： * 按楼层（或高于/低于楼层）筛选 * 按是否配有电梯筛选 对于所有房产类型： * 按是否出租/未出租状态筛选（为了自己的用途而驱逐租客很难） * 按建造阶段筛选，如果你对新建房产感兴趣的话 * 按建造年份筛选（有些人喜欢老房子，有些人则认为它们是魔鬼的产物） * 按供暖类型筛选（地暖还是暖气片） * 按房间数而不是卧室数筛选。在德国，一间房的公寓是单身公寓，没有卧室。 * 显示和搜索功能…
完整原文这两个项目看起来都是由10人以上的团队运营的！祝贺你独自完成了它们，这非常鼓舞人心！
完整原文> 我正在为欧洲打造一个Zillow[1] 作为欧洲人，我（至少）不理解这是什么意思——因此我不了解你们的产品，也不了解你们的卖点？ Homestra会提供什么，它和ImmobilienScout有什么不同？
完整原文这非常有趣！我几年前其实就开始开发‘巴西版Zillow’，原因也是一样的（巴西的房地产网站简直一团糟），但由于缺乏知识（我当时刚开始学习计算机科学）而放弃了这个项目，另外我也觉得处理这样的项目需要做大量工作（外部集成、地址索引等等）。此外，我还有疑虑，考虑到Google地图API在巴西标准下相当昂贵，我是否能从这个网站中获得净收益。祝贺你！
完整原文祝你成功并早日实现。我们从美国开始寻找在法国的房子。我们经常去目标城市，但你必须注册每个中介，然后希望他们有合适的房产时联系你。我们上次在美国买房子时都是通过Zillow找到的。
完整原文尊重不同观点，分享具体经验。
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