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经验与复盘经验摘录 · 机器翻译

> 谷歌,或者任何其他公司,能创建一个你的数字副本来回答问题……

> 谷歌,或者任何其他公司,能创建一个你的数字副本来以你的方式回答问题吗? "嘿,我们要取消这次面试——我们在72%的模拟中发现你与我们的文化不匹配,我们认为这不可接受。" 如果一家公司打算窥探你的个人数据来了解你,他们就会直接这么做。招聘经理会浏览你的电子邮件并根据内容做出判断。训练一个大语言模型来分析你的电子邮件,然后让它回答问题,只是上述做法的低精度、更抽象的版本,但概念是一样的。所以答案是:理论上,任何公司如果愿意违反所有法律并忽视这些做法泄露的后果(这不可避免),就可以做到上述事情。大语言模型并没有改变这一点。他们早就能够做到这一点了。然而,从法律上讲,谷歌这样的公司不能,也不会在未经你同意的情况下窥探你的私人数据来做招聘决定。…

源讨论用一个训练了50万条群聊信息的大语言模型取代我最好的朋友原帖 355 条评论 · 导入时统计
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父级讨论 · 节选

MA

虽然我喜欢所有这些将朋友和亲人变成聊天机器人的故事,这样你就可以永远和他们交谈,但我的大脑立刻转向了更黑暗的方向,当然如此。 Google现在有多少你的电子邮件、短信、Hangouts/Gchat消息等?作为协议的一部分,他们可以随意使用这些数据,对吧? Google或其他公司能创建一个你的数字副本,回答问题的方式和你完全一样吗?“嘿,我们要取消面试——我们在72%的模拟中发现你与我们文化不匹配,我们认为这不可接受。” 警方能调取所有这些数据,并创建一个AI模型来帮助他们证明你犯了罪,并猜出你所有的密码吗? 这些东西发展得令人恐惧地迅速,而法律将需要很长时间才能跟上,…

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SO

> 添加一个 LLM 抽象层并不会让现有的法律(或社会/道德压力)消失。 "模型"的"抽象"不正是我们对 Stable Diffusion 和其他模型提起诉讼的原因吗?这些模型可能窃取了艺术家的作品,并在开源领域声称其合法性,同时又得到大型公司的资金支持,然后用这些模型来牟利? 谁能说清楚"在你的数据上训练模型实际上并不是窃取你的数据"?只要在训练完成后删除原始数据,这不就只是"训练一个模型"吗? 如果谷歌不是自己窥探,而是雇佣第三方来窥探,然后另一个第三方来传输数据,再另一个第三方来构建模型,再另一个第三方来转卖模型。然后在哪些人是出于"研究"目的,哪些人是出于商业目的方面制造法律漏洞?…

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DR

> 招聘经理会浏览你的电子邮件,并根据其内容做出判断。 > 在你的电子邮件上训练一个 LLM,然后向它提问,只是上述情况的低精度、更抽象的版本,但概念是相同的。 而且一旦计算资源足够便宜,它会更好地扩展,因为你不需要从你有限的人力资源池中分配任何时间。是的,对你的在线资料进行昂贵的手工人工审查可能更“准确”(尽管可能没有适用的客观衡量标准),但大型公司的招聘筛选并不是为了最大化准确性,而是为了在招聘经理介入之前高效地缩小申请人数量。

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SK

不过这需要太长时间了。创建/训练/测试大型语言模型是可以自动化的。既然如此,为什么还要进行面试,为什么还要支付招聘经理的费用呢?为什么不直接全部虚拟化,让AI生成一份要发送录用通知的名单以及每个通知的金额呢?

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1A

> 如果一家公司打算窥探你的个人数据来了解你,他们直接这么做就行了。招聘经理会浏览你的电子邮件并根据内容做出判断。 这就像说:"看,没人会傻到去画图,他们会直接数所有的数据点并做出决定。" 你忽略了两个关键点: (1)时间和努力 (2)法律漏洞。 一个针对性的模拟大型语言模型(这是我最近几周一直独立担心的事情)对于(比如说)极权政权来说,是一个极好的工具,可以探索抗议者的动机和心理;他们之间的关系;他们支持谁;什么样的刺激因素会让他们失去动力("安抚"他们)等等。 事实上,这是一个如此好的机会,不构建它才是傻的。就像笛卡尔坐标图打开了数据可视化的世界一样,模拟人物也将打开社会学的新世界…

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JE

虽然准确性较低,但成本要低得多。即使是半理性行为者(我认为公司可以算作半理性行为者)也会考虑成本,而不仅仅是收益。

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RC

> 如果一家公司打算窥探你的个人数据来了解你,他们直接这么做就行了。招聘经理会浏览你的电子邮件并根据内容做出判断。 也许,但大型语言模型在模型中的不同参数之间有极其复杂的联系。例如,也许一个做平凡事情X、Y、Z的人,也可能是种族主义者。大型语言模型可以将X、Y、Z联系起来,而招聘人员却做不到。大型语言模型还可以用于标准化候选人的回答。例如,招聘人员可以对候选人进行大型语言模型的训练,然后问:"你对其他种族有什么看法?请从以下四个选项中选择一个:..."。甚至不需要招聘人员。这可以成为自动筛选过程的一部分。

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JR

不——但它确实可能"在某人脑海中种下这个想法。" 正如我一直以来所说:关于那些收集你数据的大公司,要考虑他们可能用这些数据做任何事情。问自己:这是否是: - 不明确且明显非法的? - 至少有一点可能盈利? 如果两个问题的答案都是肯定的,那你应该认为他们一定会这么做。如果他们公开承诺不会这么做,但没有任何法律保证,那就意味着他们最终一定会这么做。(例如,23andMe之类公司对你的基因数据所做的事)

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DS

> 用你的电子邮件训练一个大语言模型,然后让它回答问题,只是上述情况的一个准确度较低、更抽象的版本,但概念是一样的。 准确度较低,更抽象,但更容易自动化。这可能被视为一种合理的权衡。 它也可能作为一种新的主动招聘方式:收集人们的数据,建立模型,然后对模型进行审问并出售访问权限。那些寻找特定类型人才的公司可以使用这些模型来筛选出合适的候选人,然后将其转交给招聘过程中的人员。这让我觉得有点可怕和窥探,但招聘人员很少会比广告商更正经。

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