我大约20年前在英国皇家邮政做这份工作。他们使用的软件不是他们自己的，而是由洛克希德·马丁公司按合同开发的，而洛克希德·马丁公司自己并没有编写该软件，而是将任务分包给另一家公司。我确信该软件的基本功能已经被多次出售给不同的公司。合同的最终结果是皇家邮政并不拥有该软件，当开发合同到期后，有很多愚蠢的事情无法/不愿意修复，除非投入大量资金签订新合同。我们在开发过程中遇到的软件问题几乎无法解决，因为在这之间有多个公司层级。有一次，一群开发人员来到我们的数据中心观察我们这些输入人员的操作，我们的一位机智的基层经理设法获取了一个联系人信息，大约有一个月的时间，可以轻松地解决一些小问题。哦，顺便说一句，我的每小时输入量是2000到3000，所以我不明白为什么美国邮政的员工这么慢。…
源讨论犹他州的美国邮政服务设施只做一件事，就是解读难懂的手写文字原帖 229 条评论 · 导入时统计如果一家私人公司承包了这份工作，他们不仅会从美国邮政服务（USPS）那里获得报酬，还能将这项服务提供给其他公司。很多公共和私人机构都需要这项服务。 但更棒的是——他们将建立一套机构化的训练数据用于机器学习，并可能打造出世界上最好的手写识别器。
完整原文把你的经验，加入这段讨论。
我在90年代中期在文章中提到的设施工作过，当时它刚开始运营。当时的计件工资可能更高，但我们关注的指标是每小时的输入字数，所以我并不确定我是否真正看到过相关的统计数据。 随着技术的进步，工作量肯定发生了变化。我记得那时候我们看到的机器打印的地址比手写的多一点。此外，我们只是根据原始OCR的准确程度来填补空白。有时候我们需要输入整个地址的重要部分（门牌号、街道名的一部分、邮政编码）...有时候只是邮政编码，有时候甚至只是邮政编码的一部分。这些数据输入方式的速度各不相同；扩展的“邮编”输入只需要两次数字输入，而完整的数据输入方式则需要更多的输入。…
完整原文我大约八年前在这个团队的LM方面工作过，听起来自从你和他们打交道之后，他们学到了一些经验！ML团队当时还在公司内部，并且在进行各种项目，还有一个相当大的软件团队在围绕这个项目开发软件。 我在那里工作时学到的最有价值的一课是——你花一个小时和最终用户坐在一起能了解到的东西，比之前几个月的会议还要多。
完整原文这份工作的数据输入是怎样的？ 文章中说，“我们的输入员每小时处理大约一千张图片，所以他们每张图片只花大约2秒钟”。 输入员真的能在这么短的时间内输入完整的地址吗？
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