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经验与复盘经验摘录 · 机器翻译

GPT-4知道要使用线性规划,并承认了约束条件,即使我没有进行格式化……

… GPT-4 知道要使用线性规划并承认了约束条件,即使我没有将表格数据格式化,使标签与数值正确地对应和分离!它还正确地进行了所有2-3位整数的乘法/除法/减法/加法。但它在最后一步未能“将所有内容综合起来”,并忘记了一些约束条件。我提示它“我不会超时吗?”它承认了这一点,然后重新做了一遍,但又忘记了一个不同的约束条件。我无法让它得出正确的结论。感觉它已经学会了这类问题的解决模式,但并没有真正获得关于它是否以有意义的方式应用该模式的推理能力。当它选择遵循的模式不涉及其中一个约束条件时,它自信地宣布自己遵循了所有约束条件。然后它承认自己错了,但并没有更多地应用推理,而是知道要应用另一个能解决该特定问题的模式。

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BU

我不明白的是,GPT-4是如何在像AMC12这样的测试中表现得相当好的:AMC12的许多问题都需要一系列逻辑/演绎步骤。如果GPT-4只是在大量文本语料库上进行训练,它是如何做到这一点的?这是否意味着,仅仅通过学习“语言”,就会产生某种涌现的演绎能力?或者我漏掉了什么? 显然,我假设GPT-4并没有在它被测试的考试上进行训练。

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让一个在互联网上训练的LLM,充满了计算机专家几十年来不断博客和发布数据,来执行一些可以在教科书中找到的东西,就像让一个人去锻炼肌肉一样。

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DA

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