20世纪80年代，我为一家由一位非常聪明的人Peter Dunai经营的初创公司工作，他曾说过“编程领域的一场革命即将到来”。我以为我已经看到了这场革命，比如互联网、现代编程语言和StackOverflow，但现在我意识到这些与真正的革命相比根本不值一提。AI 2.0将会到来，我迫不及待。

我大部分都同意你的观点，但我对监管方面会如何发展也感到好奇。 好莱坞喜欢把AI描绘成会失控的东西，但这些工具会有各种安全锁，只会给你被允许的答案。此外，它也会像其他事物一样被记录和追踪。 你永远不希望有人能随意访问一个可以轻松生成加密破解算法的AI机器人。或者更糟的是，一个可以解决基础设施破坏路径从而摧毁重要系统的AI。或者一个可以干涉现实事物的AI机器人，例如找到那些不想被找到的人。 所以，是的，我迫不及待地想看到这种情况变得更好，去除我必须处理的所有冗余内容，让我专注于我真正喜欢的工作部分。

你如何知道它是否真正按预期工作？问题在于/强烈/认识论层面。

> 网络开始出现利用了该技术核心价值的产品，比如人与人之间的互联 很多人将社交媒体的兴起归咎于互联网，认为这导致了心理健康的下降，以及社会上孤立感的增加和人际联系的减少。这可能并不是我们希望AI发展所效仿的最佳例子。

AI的发展不会使用无代码技术。对于99%的软件来说，文本是表达意义/意图/信息的最佳压缩形式，这一点不会改变。 AI将完成的是从零开始创建一个全新的软件包生态系统，以低级语言编写，以便能够实现极高的性能，同时具备高度的可扩展性、抽象性、直观性、与所有语言的互操作性等。 然后代码将能够将人类的提示翻译成使用所有这些包的业务逻辑代码。对于模糊领域且正确性要求较低的情况，AI可以无需验证就对代码库进行所有更改。对于正确性要求较高的领域，人类将审查所有代码，或者你可以让AI首先根据提示生成一个正式的规格说明，由人类审查，然后让AI生成…

> 编程本身应该像和电脑交谈一样简单，告诉它如何塑造和改变软件，它应该在你的屏幕上实时发生。 有点像Smalltalk的初衷，只是没有口头部分。你像雕塑粘土一样修改一个实时镜像，只不过现在AI正在为你生成代码。我想知道Alan Kay对这种方法有什么看法。

> [编程] 应该是一个迭代的、交互的过程，任何人都可以做到。它应该更像绘画... 你的意思是像花费数年的严格训练来掌握，需要专业的设备和昂贵的材料，加上色彩理论、构图和艺术史的教育 :)

>> 人工智能辅助编程是全新的。 研究计算机程序自动创建的领域称为「程序合成」。这是一个横跨计算机科学多个子领域的领域，包括人工智能（其中研究通常是在示例基础上的归纳程序合成）。 https://en.wikipedia.org/wiki/Program_synthesis 它也是一个非常古老的想法，和计算机科学本身一样古老——甚至更早。这里是维基百科，再次引用： *1957年在康奈尔大学举行的符号逻辑暑期学院期间，Alonzo Church 从数学需求中定义了合成电路的问题。[2] 尽管这项工作仅涉及电路，而不是程序，但这项工作被认为是程序合成最早的描述之一，一些研究人员将程序合成称为「Church's Problem」。 https://en.wikipedia.org/wiki/Program_synthesis#Origin 甚至…

它应该更像绘画 所以，一种需要天赋、多年练习和大量时间和耐心的东西？ 至少编程报酬不错。